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bokeh python

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bokeh python Recensioni

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Utente verificato in Petrolio ed energia
UP
Utente verificato in Petrolio ed energia
03/03/2019
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Fonte della recensione: Invito G2
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Buona libreria di visualizzazione

|bokeh python
Facile da imparare e usare, buono per grafici interattivi di base. Ti consente di fornire grafici in molti formati (html, notebook e server). Buona alternativa a plotly e pygal.
Utente verificato in E-Learning
UE
Utente verificato in E-Learning
01/30/2019
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
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Bokeh: Ottime visualizzazioni interattive e semplici. Quasi buono come plotly

|bokeh python
Mi piace che sia abbastanza facile creare visualizzazioni HTML dinamiche che sembrano eleganti e danno una buona sensazione. Poiché ho imparato R prima di Python per le statistiche e le visualizzazioni, preferisco decisamente la sintassi di ggplot2 di R (che plotly può poi facilmente convertire in una versione HTML con plotly::ggplotly()). Tuttavia, per il lavoro in Python che faccio (quando i miei colleghi preferiscono i notebook Python, ecc.) la capacità di bokeh è fantastica! L'API è abbastanza coerente tra i diversi tipi di grafici, il che è ottimo.
Bisma B.
BB
Bisma B.
Data Science | Analytics | Programming
01/29/2019
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
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Libreria Bokeh per la visualizzazione

|bokeh python
La biblioteca ha un grande potenziale per creare un arcobaleno di visualizzazioni. Mi piace che i cruscotti siano interattivi.

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Cos'è bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

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