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bokeh python

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bokeh python Recensioni

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DG
Dan G.
03/05/2019
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

La scienza dei dati al suo meglio

|bokeh python
Bokeh è una libreria di visualizzazione fenomenale in Python. Come data scientist, sei costantemente alla ricerca di modi per esprimere i dati in modo più comprensibile e Bokeh ti permette di fare proprio questo.
Clare S.
CS
Clare S.
Research and Instrumentation Analyst II at Space Telescope Science Institute
03/05/2019
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito del venditore
Tradotto Usando l'IA

Adoro usare bokeh per grafici interattivi

|bokeh python
Mi piace come ci siano diversi modelli di grafici interattivi predefiniti che ti permettono di generare grafici interattivi con una sola riga di codice, ma che ci sia anche spazio per la personalizzazione oltre a questo. È abbastanza facile iniziare con Bokeh per creare grafici interattivi semplici ma utili e pagine web.
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
03/04/2019
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Libreria di visualizzazione dei dati

|bokeh python
Bokeh permette a me e al mio team di visualizzare dati e informazioni in un modo che prima non era possibile con i goffi strumenti di BI che usavamo. Penso che ciò che amo di più di Bokeh sia quanto sia facile da installare e usare perché è open source.

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Cos'è bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

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pypi.org