Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Immagine avatar del prodotto

Arbutus Software

Mostra la suddivisione delle valutazioni
2 recensioni
  • 1 profili
  • 1 categorie
Valutazione media delle stelle
4.3
Serviamo clienti dal
2003

Nome del Profilo

Valutazione delle Stelle

1
1
0
0
0

Arbutus Software Recensioni

Filtri delle Recensioni
Nome del Profilo
Valutazione delle Stelle
1
1
0
0
0
Utente verificato in Consulenza
UC
Utente verificato in Consulenza
11/19/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Recensione organica dal profilo utente
Tradotto Usando l'IA

L'Arbutus è fantastico!

Funzionalità potente. Gestisce molto bene i big data.
Manuel P.
MP
Manuel P.
Data Analyst at Red Nova Labs
12/02/2019
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Analizza gli audit e migliora la qualità dell'azienda.

Arbutus Analyzer è un servizio che ci consente di analizzare le verifiche al fine di migliorare i risultati in modo progressivo e complementare per potenziare la nostra sicurezza nell'area finanziaria; con questi dati cerchiamo soluzioni positive per migliorare o mantenere la nostra qualità. Arbutus Analyzer si concentra sull'analisi della verifica e sull'offerta di risultati con le informazioni e lo adempie in modo eccellente.

Informazioni

Contatto

Sede centrale:
Burnaby, CA

Social

@ArbutusSoftware

Cos'è Arbutus Software?

Arbutus Software Inc. is a technology company specializing in providing data analytics solutions and audit analytics software for auditors and data professionals. The company aims to enhance data analysis processes by delivering powerful and versatile tools designed to improve efficiency, accuracy, and insight in data handling. Arbutus Software's offerings include user-friendly platforms equipped with analytic capabilities to facilitate audit, fraud detection, and data analysis tasks. The software solutions are tailored to meet the needs of diverse industries, aiding in the effective management and interpretation of complex data sets.

Dettagli

Anno di Fondazione
2003