

Atlas H&E-TME è un modello avanzato di patologia sviluppato in collaborazione dalla Mayo Clinic, Charité – Universitätsmedizin Berlin e Aignostics. Progettato per migliorare l'analisi delle immagini istopatologiche colorate con ematossilina ed eosina (H&E), Atlas H&E-TME sfrutta un vasto dataset di 1,2 milioni di immagini di vetrini interi provenienti da oltre 490.000 casi. Questo ampio addestramento consente al modello di catturare efficacemente le diverse variazioni morfologiche e tecniche presenti in patologia, migliorando così l'accuratezza e la robustezza dei compiti diagnostici a valle.

RudolfV di Aignostics è un modello di base avanzato specificamente progettato per l'istopatologia, sviluppato attraverso un approccio "pathologist-in-the-loop" per migliorare la robustezza e la scalabilità del modello. Integrando l'esperienza dei patologi nella cura dei dati e nell'addestramento del modello, RudolfV affronta efficacemente le complessità intrinseche nella patologia digitale.
Aignostics is a technology company specializing in artificial intelligence and machine learning solutions for the healthcare sector. The company focuses on enhancing diagnostic processes and improving patient outcomes by leveraging advanced data analytics and imaging technologies. Aignostics aims to empower medical professionals with tools that facilitate more accurate and efficient diagnoses, particularly in pathology and radiology. Their innovative approach combines deep learning algorithms with clinical expertise to support decision-making in medical settings.