Atlas H&E-TME è un modello avanzato di patologia sviluppato in collaborazione dalla Mayo Clinic, Charité – Universitätsmedizin Berlin e Aignostics. Progettato per migliorare l'analisi delle immagini istopatologiche colorate con ematossilina ed eosina (H&E), Atlas H&E-TME sfrutta un vasto dataset di 1,2 milioni di immagini di vetrini interi provenienti da oltre 490.000 casi. Questo ampio addestramento consente al modello di catturare efficacemente le diverse variazioni morfologiche e tecniche presenti in patologia, migliorando così l'accuratezza e la robustezza dei compiti diagnostici a valle.
RudolfV di Aignostics è un modello di base avanzato specificamente progettato per l'istopatologia, sviluppato attraverso un approccio "pathologist-in-the-loop" per migliorare la robustezza e la scalabilità del modello. Integrando l'esperienza dei patologi nella cura dei dati e nell'addestramento del modello, RudolfV affronta efficacemente le complessità intrinseche nella patologia digitale.