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Accord.NET

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Yash G.
YG
Yash G.
Senior Technical Consultant - Mulesoft at Salesforce
03/10/2024
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
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Riduci il tempo di sviluppo utilizzando il framework AForge.MachineLearning

|AForge.NET
Il design del framework AForge.MachineLearning è molto intuitivo e riduce il tempo di sviluppo per gli sviluppatori. Forniscono implementazioni per vari algoritmi di apprendimento automatico. La parte migliore è che è gratuito da usare e puoi apportare modifiche al codice sorgente secondo le tue esigenze.
gahungu J.
GJ
gahungu J.
Director Manager at Imuhira Graphic Designs
02/21/2019
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Generalmente buono

|Accord.NET Framework
È veloce da configurare e iniziare a usare, è conveniente anche per i piccoli clienti.
Utente verificato in Internet
UI
Utente verificato in Internet
01/03/2018
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Miglior ROI nel framework di apprendimento automatico

|AForge.NET
Questo framework fornisce non solo diverse librerie e le loro fonti, ma anche molte applicazioni di esempio, che dimostrano l'uso di questo framework, e file di aiuto per la documentazione, che sono forniti in formato HTML Help.

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Cos'è Accord.NET?

Accord.NET is an advanced framework for scientific computing in .NET, transforming fields such as statistics, machine learning, image processing, and computer vision. It operates as an extension of the AForge.NET Framework and builds upon its capabilities by providing additional libraries and tools essential for complex scientific applications. Accord.NET facilitates the development of applications that require signal processing, pattern recognition, and much more with its comprehensive suite of features and algorithms. The official website for more information is http://www.aforgenet.com.

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