Recensioni e Dettagli del Prodotto Zipher - Automated Databricks Cost Optimization

Ciò che apprezzo di più di Zipher è quanto sia facile vedere risultati tangibili. Nel mio ruolo, ero profondamente coinvolto nell'ottimizzazione dei costi del cloud e nella ricerca di strumenti che potessero aiutare a ridurre le nostre spese sia con i fornitori di cloud che con i venditori. La soluzione di Zipher non solo è stata semplice da integrare, richiedendo minimi aggiustamenti da parte nostra, ma ha anche avuto un impatto significativo sui nostri costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio principale di Zipher è che le sue funzionalità di riduzione dei costi sono limitate a un solo ambito di Databricks—specificamente, i lavori—mentre gli altri aspetti non sono affrontati e richiedono altri strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'autoscaler consapevole di Spark è significativamente meno dispendioso rispetto all'autoscaler nativo, poiché tiene conto del contesto delle nostre esecuzioni di lavoro ed evita scalature non necessarie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Credo che ci sia il potenziale per migliorare ulteriormente l'efficienza incorporando l'ottimizzazione del codice, piuttosto che concentrarsi esclusivamente sull'ottimizzazione del lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Zipher ha costantemente fornito efficienze di costo misurabili su Databricks migliorando al contempo la stabilità del carico di lavoro. Ha ottimizzato l'autoscaling dei cluster riducendo il ricambio non necessario dei nodi e mantenendo un equilibrio stabile tra capacità on-demand e spot. Abbiamo osservato un miglioramento nell'utilizzo dei DBU sia nei cluster interattivi che in quelli di lavoro, insieme a una spesa più prevedibile e tempi di esecuzione dei lavori più rapidi, il che porta a ridurre il nostro costo complessivo di calcolo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'ottimizzazione automatizzata di Zipher funziona in modo intelligente dietro le quinte, analizzando i carichi di lavoro storici di Databricks e regolando le risorse in base ai modelli appresi. Poiché gran parte di questa logica è astratta, non vediamo sempre come vengono prese le decisioni, ma l'esperienza senza interventi manuali è stata fluida ed efficace. Maggiore visibilità sulla logica di autoscaling renderebbe ancora più facile comprendere e fidarsi delle ottimizzazioni man mano che avvengono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Zipher funziona esattamente come promesso, offrendo notevoli risparmi sui costi e migliorando le prestazioni lavorative. Ha aiutato a stabilizzare il nostro autoscaler riducendo le fluttuazioni nella configurazione dei nodi del cluster. Dopo una configurazione semplice, la piattaforma richiede pochissima attenzione continua, e il team di supporto è stato costantemente reattivo e piacevole con cui lavorare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio principale è l'assenza di dashboard e metriche integrate, che sospetto sia dovuto al fatto che siamo primi utilizzatori che non hanno ancora effettuato l'aggiornamento. Tuttavia, poiché avevamo già sistemi di monitoraggio adeguati per verificare l'efficacia dello strumento, non abbiamo visto alcun motivo per procedere con un aggiornamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo installato Zipher in meno di 5 minuti e abbiamo iniziato a vedere risparmi nelle nostre bollette cloud e Databricks nel giro di settimane. Inoltre, non abbiamo visto alcun effetto sulle prestazioni, anzi i nostri tassi di fallimento sono diminuiti significativamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La dashboard non è ben progettata e ha bisogno di un aggiornamento. Detto ciò, è ancora utilizzabile e posso vedere i miei risparmi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'autoscaler offre una forte riduzione dei costi, che è il motivo principale per adottarlo.

Il loro team è molto reattivo e di supporto, il che rende più facile la risoluzione dei problemi e l'adozione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'esperienza utente non è molto fluida, specialmente quando si integra con Zipher.

È difficile capire chiaramente quando e come l'autoscaler interagisce con Databricks.

Questa mancanza di trasparenza rende l'onboarding e l'uso quotidiano meno intuitivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Zipher ha promesso più del 35% di risparmio sui costi di databricks e aws, eravamo scettici ma dopo un POC hanno fornito oltre il 50% di risparmio, e nessun impatto negativo sulle prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non molto, forse direi che il reporting potrebbe essere un po' più forte - più approfondimenti personalizzati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ottima visibilità con dashboard pulite. Configurabile. Integrazione semplice. Il team è reattivo e accessibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modello di prezzo è un po' complesso secondo me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.