Recensioni e Dettagli del Prodotto Voxel51

FiftyOne ha completamente cambiato il modo in cui il nostro team esplora e valida i dataset di visione artificiale. Lo usiamo quotidianamente per rivedere le previsioni del modello, confrontarle con la verità di base e identificare rapidamente problemi di etichettatura e lacune. L'interfaccia è molto intuitiva e anche i nuovi membri del team la apprendono rapidamente. L'integrazione con Python è senza soluzione di continuità, il che ha reso l'implementazione incredibilmente facile. E il set di funzionalità è ampio e pratico, dalla visualizzazione e filtraggio alla classificazione ed esportazione. Apprezzo anche molto la comunità attiva, che fornisce un ottimo supporto clienti. È chiaro che ascoltano i feedback e migliorano continuamente il prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I prezzi possono essere difficili per le startup più piccole, quindi al momento stiamo utilizzando la versione gratuita. Inoltre, quando si lavora con set di dati molto grandi (oltre 50k campioni), il rendering può richiedere alcuni secondi tra gli aggiornamenti. È comprensibile data la scala, ma vale la pena notarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Voxel51 è uno strumento eccellente per gestire grandi set di dati di immagini.

Offre una vasta gamma di funzionalità, dalla semplice ordinazione per tag ed etichette a capacità più avanzate che sfruttano gli embedding vettoriali per cercare e organizzare le immagini per testo o per somiglianza con altre immagini.

Inoltre, è molto utile nel fornire preziose informazioni per confrontare e selezionare i migliori checkpoint di addestramento del modello, come rapporti di classificazione e matrici di confusione.

Utilizzando Voxel51, siamo stati in grado di affinare i nostri set di dati e migliorare l'accuratezza dei nostri modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che sarebbe fantastico se fosse disponibile come soluzione SaaS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Webinar gratuiti e pratici: Organizzano regolarmente workshop di 90 minuti adatti ai principianti come "Iniziare con FiftyOne" (18 giugno 2025), dove puoi seguire tramite Zoom con dimostrazioni dal vivo e codice scaricabile.

Focus sull'insegnamento aperto: Innumerevoli webinar ed eventi comunitari (inclusi incontri e sessioni di approfondimento) enfatizzano la condivisione della conoscenza in modi chiari e pratici.

Supportato da open source: Puoi installare FiftyOne con pip (pip install fiftyone) e iniziare immediatamente a esplorare dataset di immagini e video senza barriere a pagamento.

Comunità centrata sui principianti: Un attivo Slack e GitHub con 9.6k stelle mostrano i nuovi arrivati incoraggiati a fare domande, condividere problemi e persino contribuire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è una piccola curva di apprendimento: padroneggiare tutti gli strumenti integrati richiede un po' di pazienza — ma questo fa parte del viaggio nei flussi di lavoro di visione artificiale nel mondo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

FiftyOne rende sorprendentemente gestibile lavorare con dataset grandi e disordinati. Come fondatore che gestisce dati geospaziali complessi e di intelligenza artificiale, ho trovato la piattaforma incredibilmente utile per organizzare, visualizzare e curare i miei dataset per lo sviluppo di modelli. Il modulo di visualizzazione è eccezionale: trasforma i dati grezzi in un'interfaccia visiva intuitiva che rende facile individuare tendenze, casi limite e problemi di etichettatura a colpo d'occhio. È anche ottimo per allineare rapidamente il mio team senza perdere tempo a scavare tra i file. Sembra uno strumento progettato con i flussi di lavoro del mondo reale in mente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Iniziare può essere un po' tecnico se non si ha familiarità con gli ambienti Python. Anche se non è un ostacolo insormontabile, un'esperienza di onboarding più interattiva o un'impostazione a basso codice aiuterebbe a coinvolgere più facilmente i membri del team non tecnici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

mi sta aiutando ad analizzare i miei dati e gli errori, rimuovere le immagini sbagliate e scegliere le foto migliori per il mio allenamento Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ci è voluto del tempo per caricare, ma dopo che ha finito ne vale la pena aspettare!! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato voxel51 due volte a settimana. Nel mio lavoro è uno strumento eccellente per gestire la visualizzazione, il filtraggio e il debugging dei set di dati. Possiamo usarlo per immagini o video e, utilizzandolo, possiamo migliorare la visione di quell'elemento; inoltre, aumenta la qualità e gestisce grandi set di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho notato che è adatto solo per set di dati piccoli o medi. Supporta solo applicazioni basate sulla visione e non per applicazioni non visive ed è anche dipendente da Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa principale che mi piace di Voxel51 è che aiuta l'utente a visualizzare e gestire i dati AI molto facilmente. Aiuta gli utenti a trovare errori in modo semplice e risparmia il loro tempo di lavoro. Aiuta a imparare meglio sull'AI con buoni dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per gli utenti principianti è un po' più difficile da imparare e usare. Voxel51 contiene molti strumenti integrati, ci vuole molto tempo per l'utente per capire meglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo strumento ci aiuterà a organizzare, elaborare e visualizzare i dati in modo efficace. La cosa migliore di voxel51 è che supporta i formati di set di dati COCO, pascal VOC e YOLO. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo non è adatto agli affari e non ci permetterà di addestrare il modello. Non è uno strumento di annotazione completo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore che mi piace di Voxel51 è la trasparenza e la chiarezza dei dati. Questo fa sì che l'utente si fidi della tecnologia, che è molto necessaria nel mondo di oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il design del sito web e il colore dello sfondo della pagina di destinazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fornisce API open source e possiamo usarlo anche nei browser. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho trovato nulla da non apprezzare. Lo sto ancora esplorando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.