Comprendere l'output dell'IA e costruire fiducia. L'IA spiegabile è un insieme di strumenti e framework per aiutarti a comprendere e interpretare le previsioni fatte dai tuoi modelli di apprendimento automatico, integrati nativamente con una serie di prodotti e servizi di Google. Con esso, puoi eseguire il debug e migliorare le prestazioni del modello e aiutare gli altri a comprendere il comportamento dei tuoi modelli. Puoi anche generare attribuzioni di caratteristiche per le previsioni del modello in AutoML Tables, BigQuery ML e Vertex AI, e indagare visivamente il comportamento del modello utilizzando lo strumento What-If.