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Vercel AI SDK

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Recensioni e Dettagli del Prodotto Vercel AI SDK

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(10)
Informazioni sull'integrazione provenienti da recensioni di utenti reali.
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Recensioni Vercel AI SDK (44)

Recensioni

Recensioni Vercel AI SDK (44)

4.5
Recensioni 44

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente il Vercel AI SDK per la sua facilità d'uso e integrazione fluida con framework come React e Next.js, rendendolo uno strumento prezioso per costruire applicazioni potenziate dall'IA. Le API ben documentate e il processo di configurazione rapido migliorano l'esperienza dello sviluppatore, sebbene alcuni utenti notino una limitazione nel supporto dei framework al di fuori dell'ecosistema di Vercel.

Pro e Contro

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Anil K.
AK
Web Developer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Vercel AI SDK"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Il Vercel AI SDK continua a funzionare in modo affidabile e si integra perfettamente con framework come React, Next.js e Node.js. Mi piace quanto sia facile da configurare e quanto bene si adatti ai flussi di lavoro moderni di frontend e full-stack. L'esperienza dello sviluppatore rimane coerente e ben documentata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Un'area di miglioramento potrebbe essere un supporto più ampio per framework aggiuntivi e ambienti di distribuzione. Esempi più avanzati e casi d'uso nella documentazione aiuterebbero anche gli sviluppatori ad adottare l'SDK più rapidamente per applicazioni complesse basate sull'IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Luca P.
LP
✅ CTO - Growth Marketer full stack #MarTech | ⚡️ SaaS Advisor
Marketing e pubblicità
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"https://ai-sdk.dev/docs/annunciando-ai-sdk-5-beta"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Ho esplorato l'SDK AI di Vercel, un toolkit TypeScript progettato per costruire applicazioni e agenti potenziati dall'IA su framework come React, Next.js, Vue, Svelte e Node.js. Con il recente rilascio dell'AI SDK 5 Beta, la piattaforma ha introdotto diversi miglioramenti architetturali e di usabilità.

Ecco la mia esperienza:

• Supporto Esteso Multi-Provider

L'SDK gestisce efficacemente le connessioni a un ampio spettro di fornitori di modelli AI, tra cui OpenAI, Anthropic, Google Generative AI, Mistral, Cohere, Perplexity e xAI Grok. Questa astrazione consente agli sviluppatori di interagire con un'API coerente, indipendentemente dal fornitore del modello sottostante. L'approccio riduce il sovraccarico di apprendimento e mantenimento di più SDK specifici per fornitore e semplifica il processo di cambio o combinazione di modelli man mano che i requisiti evolvono.

• Librerie Core e UI Robuste

Il toolkit è strutturato con una chiara separazione tra le sue librerie core e UI. La libreria core è focalizzata sulla generazione di testo, output strutturati, chiamate di strumenti e costruzione di agenti, mentre la libreria UI fornisce hook agnostici al framework per costruire interfacce chat e generative. Questa modularità assicura che gli sviluppatori possano utilizzare solo ciò di cui hanno bisogno e supporta l'integrazione con i popolari framework frontend come React, Next.js, Vue, Svelte e Node.js.

• Significativi Miglioramenti Architetturali nella v5 Beta

La versione 5 Beta introduce un'architettura ridisegnata, in particolare attraverso la nuova interfaccia `LanguageModelV2`. Questo cambiamento abilita il supporto per output più ricchi—come testo, immagini, ragionamenti e fonti—organizzati come parti di contenuto ordinate. Il nuovo design migliora la sicurezza dei tipi e l'estensibilità, rendendo più facile adottare nuove capacità del modello senza richiedere modifiche alla logica core dell'SDK.

• Sistema di Messaggi Avanzato e Controlli Agentici

Il sistema di messaggi è stato revisionato per distinguere tra `UIMessage` (usato per lo stato e la cronologia dell'UI) e `ModelMessage` (usato per l'input LLM). Questa separazione chiarisce il flusso di dati e previene la perdita accidentale di informazioni. Inoltre, l'introduzione di primitive di controllo agentico come `prepareStep` e `stopWhen` offre agli sviluppatori un controllo granulare sul comportamento degli agenti, la selezione degli strumenti e la gestione dei passaggi, supportando casi d'uso conversazionali e agentici più sofisticati.

• Modelli di Streaming e Integrazione Flessibili

L'adozione degli Eventi Inviati dal Server (SSE) come protocollo standard per lo streaming di output migliora la compatibilità tra i browser e semplifica il debugging. La nuova configurazione basata su trasporto per l'hook `useChat` consente un'integrazione backend flessibile e una gestione dello stato migliorata, adattandosi a una vasta gamma di scenari di distribuzione. L'SDK offre anche una suite di kit di avvio e modelli, che accelera il processo di configurazione per diversi framework e tipi di applicazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

• La curva di apprendimento può essere significativa, soprattutto con l'introduzione di nuovi concetti nella v5 Beta come la separazione dei tipi di messaggio e i controlli agentici. Adattare i progetti esistenti può richiedere una migrazione attenta e la comprensione della nuova architettura.

• Poiché la v5 Beta è ancora in fase di sviluppo attivo, le API possono cambiare e ci si può aspettare una certa instabilità o modifiche che interrompono la compatibilità. Questo richiede di fissare le versioni e prestare particolare attenzione per l'uso in produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yash C.
YC
Product Engineer
Tecnologia dell'informazione e servizi
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Strumento straordinario per costruire rapidamente la tua tecnologia AI"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Adoro quanto sia facile cambiare modelli e fornitori utilizzando il Vercel AI SDK, la documentazione è solida e molto utile per un rapido deployment e integrazione, e non è che questo SDK supporti solo NextJS, supporta anche React, Vue e altri framework. Nel complesso, la mia esperienza è stata molto buona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Finora non vedo nulla di negativo poiché la mia esperienza è stata molto buona. Ho utilizzato il Vercel AI SDK per costruire un chatbot che utilizza il modello Gemini e il provider Vertex. Sto usando questa configurazione nel mio sito web di portfolio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yash P.
YP
Project Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Sbloccare il potenziale dell'IA"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Quello che mi piace di più del Vercel AI SDK è quanto si integri senza sforzo nei tuoi progetti, rendendo incredibilmente facile aggiungere potenti funzionalità AI senza una configurazione complessa. È uno strumento eccellente per gli sviluppatori che cercano di portare esperienze guidate dall'AI nelle loro app con il minimo sforzo. Lo sto usando da 3 mesi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Uno svantaggio del Vercel AI SDK è che, sebbene semplifichi l'integrazione dei modelli di intelligenza artificiale, richiede comunque una solida comprensione della gestione delle API e delle funzioni serverless. Parlando di facilità di implementazione, è difficile per i principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cristian C.
CC
Administrador
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Integrazione AI semplificata per app moderne"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

L'SDK è incredibilmente facile da usare, con API ben documentate e un'integrazione fluida con Next.js e le funzioni edge di Vercel. Riduce significativamente il tempo necessario per distribuire funzionalità potenziate dall'IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Sebbene potente, l'SDK potrebbe migliorare in termini di flessibilità per i deployment non-Vercel. Alcuni casi d'uso avanzati dell'IA potrebbero richiedere più personalizzazione di quanto attualmente disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SS
Sales
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Vercel AI SDK"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Il Vercel AI SDK si integra bene con la piattaforma serverless di Vercel. Consente di aggiungere funzionalità AI ai progetti senza preoccuparsi dell'infrastruttura. La piattaforma di Vercel è realizzata con alte prestazioni, quindi l'SDK AI può funzionare facilmente. Consente ai modelli AI di essere distribuiti e scalati in modo efficiente. L'SDK fornisce API facili da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Il Vercel AI SDK funziona bene solo sulla piattaforma Vercel. La documentazione e il supporto della comunità per l'SDK non sono disponibili poiché si tratta di un'offerta nuova, quindi diventa difficile apprenderne l'uso. Si basa su modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati specifici. Il prezzo dell'SDK diventa costoso quando si tratta di scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Akshay Y.
AY
Software Developer - 2
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Un kit di strumenti perfetto per lo sviluppo di applicazioni AI moderne che supporta React, NextJs e così via."
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Vercel AI SDK rende l'integrazione dei modelli AI semplice, soprattutto per gli sviluppatori familiari con framework come React o Next.js. Grazie all'esperienza in tali framework, l'API ben documentata e gli esempi riducono la curva di apprendimento. Possiamo passare tra modelli di OpenAI, Google, ecc., il che ci dà la flessibilità di utilizzare diverse capacità senza dover cambiare nulla, inclusa la loro base di codice. La generazione dinamica di contenuti, l'elaborazione di risposte parziali, la sicurezza dei tipi per TypeScript tramite la validazione dello schema, ecc. sono davvero caratteristiche di alto livello per costruire applicazioni in un ambiente più veloce. La cosa fondamentale è che possiamo utilizzare queste funzionalità AI sia lato client che lato server. Inoltre, generateText e streamText sono caratteristiche super sorprendenti che ci permettono di eseguire semplicemente l'input dell'utente per generare il testo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Quello che ho sentito, se non sei molto familiare con NextJs, potrebbe essere un po' difficile capire l'implementazione o l'integrazione. Sembra un po' più di NextJS. Ma, sì, chiunque abbia conoscenze di JS può cavarsela prima o poi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ritesh S.
RS
Software Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Il Vercel AI SDK è un toolkit molto utile"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Vercel AI SDK è un toolkit molto utile per i software. Vercel AI SDK semplifica il processo di costruzione di applicazioni potenziate dall'IA all'interno di framework web come React, Next.js e molti altri. Realizzo molti software potenziati dall'IA (come l'IA per la verifica del volto, la verifica dei documenti) per la mia azienda utilizzando React e Next.js. E questo toolkit SDK mi aiuta a ottenere queste funzionalità nel mio software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Ad essere molto onesto, non sento alcun problema durante l'utilizzo di questo SDK Toolkit. Quindi attualmente non mi dispiace questo Vercel AI SDK. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DS
Software Engineer
Tecnologia dell'informazione e servizi
Enterprise (> 1000 dip.)
"Uno strumento di riferimento per applicazioni potenziate dall'IA"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Mi piace molto la sua integrazione con OpenAi o modelli ML nelle applicazioni web moderne. Riduce il consumo di compiti ripetitivi, inclusi l'autenticazione, la strutturazione delle richieste e la gestione dei token, risultando in una velocità di sviluppo. Il punto chiave è il suo supporto integrato per le risposte in streaming dagli API, che consente un'interazione in tempo reale importante per applicazioni simili a chatbot. Buon supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

1. La mancanza di messaggi di errore dettagliati durante l'interazione con l'API rende il debug più difficile, specialmente con payload complessi.

2. La documentazione avrebbe potuto essere più dettagliata con esempi possibili e su come integrare con API di terze parti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gaurav T.
GT
Business Analyst
Enterprise (> 1000 dip.)
"Costruttore di soluzioni tecnologiche AI super veloce!"
Cosa ti piace di più di Vercel AI SDK?

Il fatto che questo SDK possa avviare un enorme sito web in pochi minuti e per di più nei linguaggi di programmazione più importanti come ReactJS è così utile. C'è questa facilità di implementazione grazie alla documentazione e al supporto disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vercel AI SDK?

Per ora non vedo alcun problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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