SentiSight.ai è una piattaforma basata sul web che può essere utilizzata per l'etichettatura delle immagini e per lo sviluppo di applicazioni di riconoscimento delle immagini basate sull'IA. Ha due obiettivi principali: il primo è rendere il compito di annotazione delle immagini il più conveniente ed efficiente possibile, anche per progetti di grandi dimensioni con molte persone che lavorano sull'etichettatura delle immagini, e il secondo è fornire un'interfaccia fluida e user-friendly per l'addestramento e il dispiegamento di modelli di reti neurali profonde. La capacità di eseguire entrambi questi compiti sulla stessa piattaforma offre il vantaggio di poter etichettare le immagini e poi addestrare e migliorare i modelli in modo iterativo. SentiSight.ai offre potenti funzionalità, come: Etichettatura delle immagini. Il nostro strumento di etichettatura consente di aggiungere etichette di classificazione, riquadri di delimitazione, poligoni, punti, polilinee e bitmap. I bitmap possono essere facilmente convertiti in poligoni e viceversa. Inoltre, ogni oggetto etichettato può avere diversi oggetti figli, come punti chiave o attributi. Le immagini etichettate possono essere utilizzate direttamente per l'addestramento del modello sulla piattaforma SentiSight.ai, oppure possono essere scaricate e utilizzate per l'addestramento del modello in-house. Strumento di etichettatura intelligente. Questo strumento può essere utilizzato per aumentare significativamente la velocità di etichettatura dei bitmap. Lo strumento di etichettatura intelligente consente agli utenti di selezionare alcuni punti in primo piano e sullo sfondo e lasciare che l'IA estragga l'oggetto etichettato. Progetti di etichettatura condivisi e monitoraggio del tempo. Per facilitare la gestione di grandi progetti di annotazione, SentiSight.ai consente di condividere un progetto tra più utenti in modo che più persone possano etichettare immagini nello stesso progetto. Il project manager può rapidamente filtrare e rivedere le immagini etichettate da un particolare membro del progetto, monitorare i progressi e il tempo trascorso da ciascuna persona sull'etichettatura, nonché gestire i ruoli e le autorizzazioni degli utenti. Addestramento del modello di classificazione. Questo tipo di modello può essere utilizzato per identificare determinati oggetti in un'immagine, come un gatto o un cane, ma senza specificarne la posizione. Possono anche essere addestrati per identificare concetti più astratti, come "estate" o "inverno". Addestramento del modello di rilevamento degli oggetti. Questo tipo di modello può essere utilizzato non solo per identificare un certo oggetto, ma anche per prevedere la sua posizione esatta in un'immagine. Per ogni oggetto previsto all'interno dell'immagine, il modello prevede anche un riquadro di delimitazione rettangolare che denota la posizione dell'oggetto. Questo è molto utile quando è necessario sapere non solo cosa c'è all'interno dell'immagine, ma anche la posizione relativa e il numero di oggetti. Modelli online e offline (prova gratuita di 30 giorni disponibile). SentiSight.ai offre la possibilità di utilizzare i tuoi modelli di deep learning sia online che offline. I modelli online possono essere utilizzati tramite REST API o interfaccia web. Entrambe queste opzioni richiedono una connessione internet. Un'altra opzione è scaricare e utilizzare il modello di riconoscimento delle immagini offline. Un modello offline può essere scaricato come prova gratuita di 30 giorni dopo la quale l'utente ha la possibilità di acquistare una licenza. Il prezzo della licenza dipende dalla velocità del modello ed è un pagamento unico. Modelli pre-addestrati. Oltre alla possibilità di addestrare modelli di riconoscimento delle immagini da soli, SentiSight.ai fornisce anche diversi modelli pre-addestrati che possono essere utilizzati immediatamente senza alcun addestramento aggiuntivo. Questi modelli pre-addestrati possono essere utilizzati per diversi compiti, come la moderazione dei contenuti, la classificazione delle merci, gli hashtag automatici, il conteggio delle persone e altro ancora. Ricerca di somiglianza delle immagini. Questa è un'altra funzionalità pronta all'uso che consente agli utenti di caricare un'immagine e trovare tutte le immagini simili a questa query nel loro set di dati. Consente inoltre agli utenti di eseguire ricerche di somiglianza NvN nel loro set di dati dove vengono recuperate tutte le coppie di immagini simili.