Seldon porta i modelli di machine learning in produzione più velocemente, nel modo più affidabile. Il deployment front-end di modelli, spiegatori e canarini significa che gli utenti possono distribuire modelli di ML e i test possono essere eseguiti in ambienti live. Metriche e dashboard possono monitorare i modelli per migliorare le prestazioni e comunicare rapidamente gli errori per un facile debug. Gli spiegatori di modelli significano che puoi capire e regolare quali caratteristiche stanno influenzando il modello e il rilevamento delle anomalie può segnalare derive nei dati.