Scigility è un fornitore svizzero di soluzioni per big data specializzato in ingegneria dei dati, scienza dei dati, formazione e servizi di supporto. Fondata nel 2013, l'azienda assiste le organizzazioni nello sviluppo e nell'implementazione di piattaforme dati aziendali e casi d'uso di AI/ML, permettendo loro di diventare entità guidate dai dati. L'esperienza di Scigility spazia dalla consulenza in architettura e strategia dei dati, all'implementazione di scienza dei dati e AI/ML, ingegneria dei dati, ingegneria delle piattaforme e MLOps. Sfruttando analisi avanzate e best practice, Scigility offre soluzioni su misura che affrontano sfide complesse legate ai dati in vari settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Consulenza in Architettura e Strategia dei Dati: Guidare le organizzazioni nella progettazione di architetture dati robuste e nella formulazione di strategie dati efficaci. - Implementazione di Scienza dei Dati e AI/ML: Sviluppare e distribuire modelli di apprendimento automatico e soluzioni AI per estrarre intuizioni azionabili dai dati. - Ingegneria dei Dati: Costruire pipeline di dati scalabili e infrastrutture per supportare un'elaborazione e un'analisi dei dati efficienti. - Ingegneria delle Piattaforme: Creare e mantenere piattaforme dati che facilitano un'integrazione e una gestione dei dati senza soluzione di continuità. - MLOps: Implementare pratiche per l'integrazione continua, la consegna e il monitoraggio dei modelli di apprendimento automatico per garantirne l'affidabilità e le prestazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Scigility consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati offrendo soluzioni end-to-end che trasformano i dati grezzi in intuizioni preziose. Integrando tecniche avanzate di analisi e apprendimento automatico, Scigility permette alle aziende di prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni e stimolare l'innovazione. Il loro approccio completo assicura che i clienti possano affrontare efficacemente le sfide dei big data, raggiungere la conformità con le leggi sulla protezione dei dati e realizzare un valore tangibile dai loro asset di dati.