Top 10 Alternative e Competitor di Red Hat Data Grid

Le migliori alternative a 10 a Red Hat Data Grid recentemente recensite dalla comunità G2

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Google Firebase Realtime Database
Di Google
4.5/5
(35)
Descrizione del Prodotto
Google Firebase Realtime Database è un database NoSQL ospitato nel cloud che ti consente di memorizzare e sincronizzare i dati tra i tuoi utenti in tempo reale.
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Datomic
Di Cognitect
4.3/5
(24)
Descrizione del Prodotto
Datomic è un database di fatti flessibili e basati sul tempo, che supporta query e join, con scalabilità elastica e transazioni ACID. Datomic può sfruttare servizi di archiviazione distribuiti e altamente disponibili, mettendo il potere dichiarativo nelle mani degli sviluppatori di applicazioni.
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XLForm
Di Xmartlabs
4.3/5
(15)
Descrizione del Prodotto
XLForm è una libreria iOS per creare moduli a vista tabella dinamici.
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ProDOC
Di Rightangle Technologies
4.5/5
(1)
Descrizione del Prodotto
ProDOC è una soluzione di programmazione progettata per consentire lo sviluppo di applicazioni SOA più velocemente rispetto alle tecnologie 3GL attualmente in uso.
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CRD Crystal Reports Scheduler
Di ChristianSteven Software
4/5
(1)
Descrizione del Prodotto
CRD (Crystal Reports Distributor) è un pianificatore di report Crystal, progettato per risparmiare tempo e denaro rendendo facile l'automazione dei report Crystal.
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Compose Hosted ScyllaDB
Di Compose
Descrizione del Prodotto
Compose Hosted ScyllaDB ti permette di distribuire rapidamente le tue applicazioni.
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MAISY Database
Di Jackson Associates
Descrizione del Prodotto
Il database MAISY offre una varietà di capacità di accesso ai dati, valutazione e analisi progettate specificamente per supportare l'analisi del mercato energetico e dei clienti.
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ZeroDB
Di ZeroDB
Descrizione del Prodotto
ZeroDB consente agli utenti di operare su dati crittografati senza esporre le chiavi di crittografia o i dati sottostanti al server.
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Transwarp ArgoDB
Di TRANSWARP
Descrizione del Prodotto
Transwarp ArgoDB è un database distribuito flash all-in-one. Può sostituire l'architettura ibrida Hadoop + MPP, soddisfacendo le varie esigenze aziendali per la piattaforma di big data. Pertanto, le aziende possono utilizzare la piattaforma di big data in modo più efficiente e sfruttare meglio il valore commerciale dei big data.
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