QuestgenAI è una piattaforma alimentata dall'intelligenza artificiale progettata per automatizzare la creazione di quiz e valutazioni diversificate da vari tipi di contenuti, inclusi testi, PDF, immagini e video. Sfruttando l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale, QuestgenAI consente a educatori, formatori e creatori di contenuti di generare domande a scelta multipla (MCQ), domande vero/falso, esercizi di riempimento degli spazi vuoti e domande di pensiero di ordine superiore allineate alla Tassonomia di Bloom. Questa automazione semplifica il processo di creazione delle valutazioni, risparmiando tempo e sforzi significativi mantenendo standard di alta qualità. Caratteristiche principali: - Generazione automatica di domande: Trasforma i materiali di input in vari tipi di domande, come MCQ, vero/falso, riempimento degli spazi vuoti e domande di ordine superiore, facilitando valutazioni complete. - Formati di input multipli: Supporta contenuti da testi, PDF, immagini, audio, video e URL di siti web, offrendo flessibilità nella creazione di quiz. - Output personalizzabile: Consente agli utenti di modificare e modificare i quiz generati prima di esportarli in più formati, inclusi PDF, QTI, Moodle XML, CSV e testo. - Allineamento alla Tassonomia di Bloom: Genera domande su tutti e sei i livelli della Tassonomia di Bloom, promuovendo una comprensione più profonda e abilità di pensiero critico tra gli studenti. - Accesso API e integrazioni: Fornisce endpoint API robusti per un'integrazione senza soluzione di continuità nei sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) esistenti e nei flussi di lavoro dei contenuti. Valore e soluzioni principali: QuestgenAI affronta la sfida della creazione manuale di quiz che richiede tempo automatizzando il processo, migliorando così l'efficienza operativa per educatori e formatori. Garantisce la generazione di domande diversificate e stimolanti, migliorando i risultati di apprendimento e la qualità delle valutazioni. Supportando più formati di input e tipi di domande, QuestgenAI accelera lo sviluppo dei contenuti, consentendo una rapida progettazione del curriculum e la creazione di moduli di e-learning. Il suo allineamento con la Tassonomia di Bloom garantisce che le valutazioni siano complete e si rivolgano a vari livelli cognitivi, favorendo il pensiero critico e una comprensione più profonda tra gli studenti.