La cosa migliore di PythonAnywhere è che è molto semplice da usare e configurare. Aiuta a ospitare progetti Flask e Django nel dominio pubblico. Aiuta a configurare diversi ambienti per lo sviluppo, il test QA, l'UAT e il deployment. Riduce anche molto il lavoro DevOps e aiuta gli sviluppatori a concentrarsi sugli obiettivi desiderabili. Le librerie preinstallate aiutano a migliorare le prestazioni e favoriscono la riusabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Il test della piattaforma può essere impegnativo; tende a consumare più memoria. Il push del codice richiede GIT o qualche repository di codice in PythonAnywhere. Inoltre, tutti gli errori vengono catturati mentre il programma è in esecuzione, anche gli errori di sintassi. Dobbiamo correggere tutti gli errori per ottenere l'output. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.






