Private AI è all'avanguardia nelle soluzioni per la privacy, fornendo un sistema avanzato di machine learning (ML) che identifica, redige e sostituisce le informazioni personali identificabili (PII) su un'ampia gamma di tipi di file, inclusi testi, PDF, audio, immagini, dati strutturati e altro ancora.
La loro tecnologia è in grado di rilevare oltre 50 diverse entità di PII, PHI e PCI in 52 lingue (e in crescita!). I modelli sono distribuiti on-premise tramite container in modo che i dati dei clienti vengano elaborati all'interno dei loro ambienti esistenti e non vengano mai condivisi con nessuno, nemmeno con Private AI. La loro tecnologia è anche disponibile per l'acquisto sui marketplace cloud di AWS e Azure.
Private AI ha anche sviluppato PrivateGPT, un'alternativa che preserva la privacy ai popolari modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT e Cohere. Costruito sulla tecnologia di de-identificazione iper-accurata di Private AI, PrivateGPT consente alle aziende di sfruttare in sicurezza gli LLM senza compromettere la privacy. Con PrivateGPT, solo le informazioni necessarie vengono condivise con le API del modello di linguaggio di OpenAI, così puoi sfruttare con fiducia la potenza degli LLM mantenendo i dati sensibili al sicuro.
L'approccio di Private AI: come funziona
Private AI utilizza modelli ML all'avanguardia che identificano le PII in base al contesto, in modo simile a come fa il cervello umano. I loro modelli sono in grado di rilevare oltre 50 diversi tipi di identificatori diretti e quasi-identificatori in 52 lingue diverse, con più tipi di entità e lingue aggiunti ad ogni nuovo rilascio.
I loro modelli sono attivamente sviluppati da un team di oltre 20 linguisti, annotatori di dati ed esperti di privacy, che prendono decisioni informate su ciò che è e non è considerato PII e affinano attivamente i loro modelli per allinearsi con le normative globali sulla privacy in evoluzione.
Private AI è distribuito tramite un container self-hosted e accessibile tramite un'API REST. A differenza delle API cloud di terze parti, nessun dato del cliente viene mai trasmesso a Private AI. Il container è disponibile in due versioni: una versione CPU che può essere eseguita su qualsiasi CPU x86 e una versione GPU per implementazioni in tempo reale o ad alto throughput. Entrambe le versioni si basano sull'IP di ottimizzazione della rete neurale di Private AI e operano 25 volte più velocemente dei modelli di riferimento open-source.
Private AI può anche generare PII sintetiche per sostituire qualsiasi PII trovata nei dati di input. Alimentato dai loro modelli generativi proprietari, il sistema di generazione di PII sintetiche sostituisce le PII con entità che si adattano al contesto circostante. Questo metodo ha numerosi vantaggi, tra cui:
1. Preservare l'integrità dell'addestramento del modello a valle (ad esempio, analisi del sentiment, NER).
2. Ridurre il rischio di re-identificazione: se vengono perse delle informazioni personali, distinguere tra dati originali e sintetici è quasi impossibile.
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