Prediction Guard consente ai team sensibili alla sicurezza di distribuire, operare e governare l'IA generativa senza compromettere il controllo dei dati o la conformità. La piattaforma è costruita per un vero deployment privato — on-premise, air-gapped, ibrido o cloud — e supporta flussi di lavoro bring-your-own-model in modo che i team possano eseguire modelli aperti preferiti dietro il loro firewall. La sicurezza e la governance sono applicate direttamente nella pipeline di inferenza: Prediction Guard esegue il rilevamento e l'anonimizzazione dei PII pre-modello, il punteggio e il blocco dell'iniezione di prompt, e la validazione dell'output post-modello per ridurre il rischio di perdita e allucinazione. Gli amministratori ottengono log di audit a prova di manomissione, regole di policy configurabili, avvisi in tempo reale e API e SDK adatti agli sviluppatori per l'integrazione MLOps. Prediction Guard è costruito appositamente per industrie regolamentate (finanza, sanità, legale) e team di piattaforma che necessitano di scalare l'IA privata con controlli operativi e auditabilità.