Recensioni e Dettagli del Prodotto PostgreSQL

Ciò che mi piace di più di PostgreSQL è la sua stabilità, affidabilità e il set di funzionalità avanzate. Supporta query complesse, tipi di dati JSON e opzioni di indicizzazione potenti, rendendolo ideale sia per carichi di lavoro analitici che transazionali. La natura open-source, il forte supporto della comunità e la compatibilità con molti strumenti come Tableau e Django lo rendono altamente flessibile. Le sue prestazioni, scalabilità e caratteristiche di sicurezza fanno di PostgreSQL una scelta affidabile per applicazioni di livello enterprise. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace di PostgreSQL è che l'ottimizzazione delle prestazioni e la configurazione possono essere complesse, specialmente per i principianti. Gestire la replica, ottimizzare le query e gestire dati su larga scala richiede una competenza tecnica più approfondita. Inoltre, rispetto ad alcuni database commerciali, gli strumenti di monitoraggio integrati e le interfacce grafiche sono limitati, quindi spesso sono necessari strumenti aggiuntivi. Nonostante ciò, la sua affidabilità e flessibilità complessive lo rendono comunque una scelta di punta per la gestione dei database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL è sempre la mia opzione preferita quando inizio un nuovo progetto. Essendo open-source, ti permette di ridurre i costi offrendo comunque una potenza e una flessibilità impressionanti. Un grande vantaggio è il supporto per le estensioni, che ti consente di personalizzare il database per adattarlo alle tue esigenze uniche. Inoltre, PostgreSQL include solide funzionalità di sicurezza integrate, rendendolo una soluzione affidabile per progetti che vanno dalle piccole applicazioni ai grandi sistemi aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli unici aspetti di cui non sono completamente soddisfatto sono il modello process-per-connection e la tendenza di PostgreSQL a richiedere risorse hardware significative, soprattutto quando opera su larga scala. Nonostante questi svantaggi, PostgreSQL continua a essere uno dei database più affidabili e flessibili con cui abbia mai lavorato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È estremamente potente e open-source. Le sue prestazioni sono impareggiabili e competono con soluzioni che costano migliaia di dollari. Il numero di funzionalità è semplicemente incredibile. Lo uso ogni giorno per svolgere il mio lavoro. È stato facilissimo da configurare. Sono uno sviluppatore e lo utilizzo per i clienti e le mie applicazioni. Sul mio Mac, uso TablePlus per gestire i miei database Postgres. Ho molte connessioni da gestire nell'app. Funziona così perfettamente nelle mie applicazioni che è difficile non lodarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è davvero alcun aspetto negativo nell'usare PostgreSQL. Suppongo che il supporto clienti sarebbe il più grande svantaggio, dato che è un progetto open-source. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di PostgreSQL è che sembra un database completo fin da subito, pur essendo incredibilmente flessibile. Ha un forte supporto per gli standard, il che rende le query prevedibili, e include una vasta gamma di tipi di dati utili come JSONB, array e intervalli senza bisogno di componenti aggiuntivi di terze parti. La sua estensibilità è un grande punto di forza, permettendoti di definire i tuoi tipi di dati, funzioni e operatori in modo che il database possa adattarsi alle tue esigenze. L'affidabilità è un altro grande fattore, con il suo controllo della concorrenza multi-versione che garantisce transazioni sicure e riduce i problemi di blocco. Inoltre, offre eccellenti prestazioni senza sacrificare la correttezza, e la comunità attiva continua a migliorarlo con nuove funzionalità, estensioni e strumenti. PostgreSQL riesce a combinare la robustezza di livello enterprise con funzionalità amichevoli per gli sviluppatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente da disprezzare. Alcuni degli ORM per Typescript mancano di funzionalità, ma questo non è un problema di PostgresQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL trova un ottimo equilibrio tra facilità d'uso e profondità delle funzionalità. L'installazione iniziale e l'implementazione sono semplici, e si integra bene con la maggior parte dei linguaggi di programmazione, framework e ORM. Lo uso frequentemente perché offre funzionalità ricche già pronte all'uso (CTE, JSONB, ricerca full-text, opzioni di indicizzazione) senza bisogno di componenti aggiuntivi esterni. È molto stabile, affidabile e facile da scalare una volta che ci si familiarizza con il suo ecosistema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sfida principale è che la messa a punto e l'ottimizzazione avanzate richiedono competenze — funzionalità come il partizionamento, la replica o l'ottimizzazione delle query non sono sempre adatte ai principianti. Il supporto clienti dipende fortemente dalle risorse della comunità a meno che non si opti per il supporto aziendale a pagamento, che potrebbe non essere adatto a team più piccoli. Gli strumenti GUI come pgAdmin sono funzionali ma non i più intuitivi rispetto ad alcune alternative commerciali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Postgres è noto per essere estremamente stabile. Non perde facilmente i dati e gestisce molto bene i crash. Per applicazioni grandi e serie, questo è molto utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se la tua app è molto semplice (solo letture semplici), MySQL può essere più veloce. Postgres si concentra maggiormente sulla precisione e sulle query complesse, quindi a volte la velocità può sembrare un po' più lenta per le cose semplici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL offre un'affidabilità e una flessibilità eccezionali sia per i carichi di lavoro transazionali che analitici. Apprezzo la sua forte conformità ACID, le strategie di indicizzazione robuste e la capacità di gestire query complesse in modo efficiente. L'ecosistema open-source è molto maturo, ed estensioni come PostGIS e pgAdmin lo rendono uno strumento versatile. L'ottimizzazione delle prestazioni e lo scaling orizzontale sono ben documentati, e la sua integrazione con .NET, Node.js e i fornitori di cloud (AWS RDS, Azure Database) è senza soluzione di continuità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene PostgreSQL sia estremamente potente, può essere intimidatorio per i nuovi arrivati. Alcune configurazioni avanzate, come il pooling delle connessioni o la regolazione del query planner, richiedono una conoscenza approfondita del database. La curva di apprendimento per la configurazione della replica e del failover è anche ripida, e gli strumenti GUI non sono così intuitivi come quelli per MySQL o SQL Server. Tuttavia, una volta padroneggiato, le sue capacità superano facilmente le sfide iniziali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Open-source e gratuito

2) Altamente affidabile e conforme a ACID

3) Supporta query complesse e JSONB

4) Estensibile (tipi personalizzati, funzioni, estensioni)

5) Forte concorrenza con MVCC

6) Compatibile con più piattaforme e cloud

7) Funzionalità di sicurezza avanzate

8) Buona scalabilità e replicazione

9) Grande e attiva comunità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Più lento per carichi di lavoro semplici e pesanti in lettura

2) Richiede una messa a punto manuale per le prestazioni

3) La configurazione di replica/sharding è complessa

4) Curva di apprendimento più ripida

5) Maggiore utilizzo di memoria e disco

6) Meno opzioni di hosting gestito Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La robustez con cui si gestiscono i dati, la facilità di gestione delle tabelle, oltre al fatto che diverse GUI di database si integrano facilmente per amministrare tutte le informazioni gestite all'interno di PostgreSQL Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' lento nelle sue prestazioni, poiché per database piccoli sarebbe meglio usare un altro gestore di database relazionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che distingue veramente PostgreSQL per me è la sua affidabilità e integrità dei dati. Dopo più di cinque anni di utilizzo in ambienti di produzione, posso dire che non mi ha mai deluso. La sua conformità ACID è eccezionalmente robusta, e il modo in cui gestisce le transazioni concorrenti continua a impressionarmi. Apprezzo anche il suo ampio set di funzionalità, come il supporto JSONB, la ricerca full-text e la possibilità di estendere la funzionalità con funzioni e tipi personalizzati. La comunità è un altro punto di forza: ogni volta che incontro un caso limite, di solito riesco a trovare una soluzione ben documentata o una discussione utile nelle mailing list. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento può essere piuttosto ripida per i nuovi arrivati, in particolare quando si tratta di comprendere le sfumature della regolazione del vuoto e dell'autovuoto per ottenere prestazioni ottimali. Gestire le configurazioni in vari ambienti richiede molta attenzione, poiché le impostazioni predefinite non sono sempre adatte per carichi di lavoro in produzione. Sebbene la replica sia una caratteristica forte, la sua configurazione tende ad essere più complicata rispetto ad alcune altre opzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.