Recensioni e Dettagli del Prodotto Plotly Dash Enterprise

Molto facile creare un'interfaccia utente visiva fluida per l'analisi dei dati e la creazione di grafici Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sintassi può essere complicata. Molto tempo passato a cercare su Google come fare la sintassi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione con Python è perfetta poiché tutti i nostri prodotti sono basati su Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non abbastanza documentazione. Può essere più utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Astrazione del design web per renderlo più semplice utilizzando solo Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Documentazione. Mi piace che sia breve, ma penso comunque che potrebbe essere utile avere spiegazioni più approfondite su piccole cose che non sono spiegate completamente, ad esempio: formattazione condizionale per datatable. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di costruire applicazioni web completamente interattive che interagiscono con i dati senza preoccuparsi di Javascript, e il flusso costante di aggiornamenti e miglioramenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo stile di alcuni componenti può essere un po' essenziale e modificarlo tramite CSS non è molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Python nativo

- Piccola quantità di codice necessaria per applicazioni altamente interattive

- Layout altamente personalizzabili

- Versatile (può essere utilizzato per report programmati, dashboard live, strumenti widget, ecc.)

- Facile da configurare e amministrare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La progettazione dei layout richiede conoscenze di CSS/HTML

- Problemi di prestazioni quando si gestiscono grandi set di dati

- Alcune funzionalità di base sono ancora in fase di sviluppo (ad es. i link incorporati non sono supportati in dash-table) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'opzione di estendere sempre la tua libreria di componenti con React. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ancora in evoluzione, a volte ci sono bug che devi capire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Odi assolutamente lavorare con JavaScript? L'unica risposta è sì. Con Dash, puoi creare rapidamente applicazioni web e interfacce utente basate sui dati esclusivamente con Python. È anche estremamente portatile! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella mia limitata esperienza, ho trovato la documentazione per Dash un po' confusa. Tuttavia, il sito web è stato aggiornato parecchio da quando l'ho usato qualche tempo fa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ultimamente, sono diventato un grande fan della libreria Python "Dash" di Plotly per progetti di visualizzazione dei dati. Usando Dash, è possibile creare grafici e figure bellissimi, quindi distribuirli facilmente come app web leggere, senza mai dover scrivere una sola riga di HTML o Javascript. Non penso sia iperbolico dire che nei prossimi 18 mesi, la libreria Dash sarà una delle librerie di visualizzazione dei dati in Python più importanti disponibili - ed è tutto open-source (con licenza MIT). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune cose che sono deludenti/aree di miglioramento:

* Quando si lavora con grandi set di dati (milioni di righe), i grafici possono rallentare significativamente. Plotly non può essere troppo incolpato per questo, poiché questo sarà un problema endemico a qualsiasi strumento di visualizzazione.

* La leggibilità del codice può iniziare a diventare una sfida per app molto grandi e multi-pagina. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È la soluzione più personalizzabile per approfondimenti aziendali - a differenza di Tableau e Power BI. Amo il fatto che posso fare QUALSIASI COSA per visualizzare i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nonostante la sua personalizzabilità, non tutto, specialmente le cose basilari, è personalizzabile come vorrei. Ad esempio, la tabella degli esperimenti è molto difficile da personalizzare in termini di diversi incorporamenti di dati (menu a tendina) e personalizzare l'adattamento del testo/dimensioni dello schermo diverse.

Potrebbe anche essere interessante avere un costruttore GUI in aggiunta al backend Python - alla PsychoPy. Questo aprirebbe a più utenti - non solo a quelli che hanno profonde competenze in Python. Penso che questo amplierebbe notevolmente il tuo strumento e lo differenzierebbe da Tableau. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è una documentazione piuttosto solida disponibile, ed è disponibile in più lingue. La maggior parte dei concetti è già ben sviluppata, rendendo una questione di capire la sintassi corretta piuttosto che come costruire qualcosa di personalizzato. Soprattutto, tutto è open source. Se vuoi cambiare qualcosa, è possibile scavare nel codice sorgente per capire esattamente come funziona plotly e come personalizzarlo.

Plotly ha anche un modello di business valido per supportare il loro lavoro OSS, quindi probabilmente non scomparirà presto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È basato su javascript, quindi non può (per quanto ne so) sostituire molti casi d'uso di matplotlib dove viene utilizzato per il rendering backend. Inoltre, anche se c'è molto supporto per grafici personalizzati, se stai cercando di fare qualcosa che _non_ è supportato, può essere piuttosto frustrante.

Onestamente, non ho troppe lamentele su plotly, è un framework piuttosto solido che sarei felice di usare per qualsiasi nuovo progetto piccolo o grande. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.