Recensioni e Dettagli del Prodotto PK Masking

Informatica Data Security Cloud è una soluzione completa progettata per proteggere i dati sensibili e privati, migliorare la conformità e applicare le politiche di utilizzo dei dati senza richiedere modifiche alle applicazioni esistenti. Sfruttando tecniche avanzate di mascheramento e anonimizzazione dei dati, garantisce che le informazioni critiche rimangano sicure in vari ambienti, inclusi test, sviluppo, analisi e programmi di esperienza del cliente. Questo servizio nativo del cloud si integra perfettamente con l'Intelligent Data Management Cloud di Informatica, fornendo un approccio olistico alla governance e alla privacy dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Mascheramento dei Dati nel Cloud: De-identifica e anonimizza i dati sensibili per prevenire accessi non autorizzati, supportando iniziative di conformità e sicurezza dei dati. - Mascheramento dei Dati ad Alte Prestazioni: Gestisce e scala centralmente i processi di mascheramento per grandi volumi di dati attraverso diversi archivi e località. - Mascheramento e Crittografia dei Dati Robusti: Utilizza varie tecniche come la sostituzione, la crittografia che preserva il formato (FPE), l'offuscamento, la sequenzializzazione e la randomizzazione per proteggere i dati. - Ampia Connettività e Supporto per Applicazioni Personalizzate: Supporta il mascheramento dei dati attraverso più formati e una vasta gamma di database, mainframe e applicazioni. - Scoperta Automatica dei Dati: Identifica rapidamente le posizioni dei dati sensibili, garantendo un mascheramento coerente tra i database. - Data Warehouse Self-Service: Archivia, aumenta, condivide e riutilizza i dataset di test per migliorare l'efficienza dei tester. - Sottinsieme di Dati: Fornisce dataset più piccoli per minimizzare i requisiti infrastrutturali e migliorare le prestazioni. - Monitoraggio e Reporting: Coinvolge i team di rischio, conformità e audit per allinearsi con le iniziative di governance dei dati. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Informatica Data Security Cloud affronta la necessità critica per le organizzazioni di proteggere i dati sensibili mantenendo l'efficienza operativa. Anonimizzando e de-sensibilizzando i dati, riduce il rischio di violazioni dei dati e garantisce la conformità con le normative sulla privacy dei dati. La capacità della soluzione di gestire e scalare i processi di mascheramento dei dati in vari ambienti consente alle aziende di utilizzare in modo sicuro i dati in iniziative di test, sviluppo, analisi e esperienza del cliente senza compromettere l'integrità o la sicurezza dei dati. Questo consente alle organizzazioni di condividere e utilizzare i dati con fiducia, promuovendo l'innovazione e decisioni informate.

Tonic.ai libera gli sviluppatori per costruire con dati sintetici sicuri e ad alta fedeltà per accelerare l'innovazione software e AI proteggendo al contempo la privacy dei dati. Attraverso soluzioni leader del settore per la sintesi dei dati, la de-identificazione e il subsetting, i nostri prodotti consentono l'accesso on-demand a dati realistici strutturati, semi-strutturati e non strutturati per lo sviluppo software, il testing e l'addestramento di modelli AI. La suite di prodotti include: - Tonic Fabricate per dati sintetici alimentati da AI da zero - Tonic Structural per la gestione moderna dei dati di test - Tonic Textual per la redazione e la sintesi di dati non strutturati. Sblocca l'innovazione, elimina le collisioni nei test, accelera la tua velocità di ingegneria e consegna prodotti migliori, il tutto proteggendo la privacy dei dati.

In Accelario ci concentriamo su una cosa: semplificare il modo in cui i dati vengono trasferiti e gestiti tra piattaforme e ambienti.

Sicurezza e privacy dei dati per i dati in uso sia da applicazioni mission-critical che da applicazioni di linea di business.

CA Test Data Manager combina in modo unico elementi di suddivisione dei dati, mascheramento, sintesi, clonazione e generazione di dati su richiesta per consentire ai team di test di soddisfare le esigenze di test agili della loro organizzazione. Questa soluzione automatizza uno dei problemi più dispendiosi in termini di tempo e risorse nella Continuous Delivery: la creazione, il mantenimento e la fornitura dei dati di test necessari per testare rigorosamente le applicazioni in evoluzione.