Recensioni e Dettagli del Prodotto Pachyderm

Con la sua architettura basata su container, Pachyderm è progettato per gestire grandi quantità di dati in modo efficiente, consentendo di scalare facilmente i calcoli su un cluster di macchine. Essendo una piattaforma open-source, Pachyderm è disponibile per un'ampia gamma di utenti e ha una comunità fiorente di sviluppatori che contribuiscono alla sua crescita e sviluppo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pachyderm può rappresentare una sfida per alcuni utenti, in particolare per quelli senza esperienza nell'elaborazione di big data o nell'architettura basata su container. Nonostante l'integrazione con alcuni strumenti di big data ampiamente utilizzati, l'ecosistema tecnologico di Pachyderm è relativamente limitato rispetto ad altri, il che può restringere la sua compatibilità con alcuni strumenti e tecnologie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pachyderm facilita notevolmente gli MLOps per Data Scientists e Data/ML Engineers. Il suo punto di forza principale risiede nel tracciamento della genealogia dei modelli e nel controllo delle versioni che nessun altro strumento offre in modo così fluido e con un'interfaccia utente semplificata. Ora offre una pipeline di modelli dove puoi eseguire esperimenti sui modelli da un'unica interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deve esserci un abbonamento gratuito poiché l'edizione community non fornisce tutte le funzioni rispetto all'edizione enterprise. L'edizione gratuita deve fornire tutte le funzionalità con capacità limitata per valutare il prodotto e l'edizione enterprise deve avere accesso illimitato e runtime a tutte le funzionalità. Forse in futuro, Pachyderm potrebbe progettare un unico stack di prodotti che soddisfi i requisiti di MLOps end-to-end, inclusi costruzione, addestramento, servizio, distribuzione e monitoraggio del modello insieme a pipeline CI/CD. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pachyderm soddisfa rigorosi standard di governance dei dati, aiuta le aziende a portare sul mercato più rapidamente le loro iniziative di ML e AI e riduce i costi di elaborazione e archiviazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio è che Pachyderm aveva molti commit. Utilizzare il ragionamento sulla discendenza e la provenienza era più impegnativo perché ogni modifica dell'etichetta comportava un nuovo commit di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stavo cercando di imparare il ML e poi mi sono imbattuto in Pachyderm, ha un'interfaccia utente eccezionale e intuitiva che aiuta a comprendere le varie funzionalità che offre, tra cui pipeline, controllo delle versioni, lineage, flussi di lavoro, ecc. Prodotto molto ben progettato per un buon inizio nel ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutto ciò che ho esplorato finora è fantastico, ma ci sono stati momenti in cui cercavo di ottenere supporto per alcuni dei problemi che ho incontrato. C'è una comunità, ma avrei voluto avere delle opzioni di chat per ottenere supporto immediato dagli ingegneri del prodotto. Sarebbe stata un'ottima opzione! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto fornisce una soluzione completa per gestire la tracciabilità e la versione dei modelli. Questa è una delle richieste principali per le imprese che utilizzano pipeline MLOps. La pipeline del modello è anche una delle grandi caratteristiche offerte da Pachyderm. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'aspetto della licenza è qualcosa che deve essere esaminato da un punto di vista di adozione più ampia. Dovrebbe anche includere funzionalità relative al catalogo dei dati e arricchire l'osservabilità per le prestazioni del modello e della piattaforma. Mi piacerebbe anche vedere il prodotto offerto nei marketplace dei principali fornitori di cloud per un'adozione precoce e rapida a una base di utilizzo più ampia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fornire una piattaforma significativa per automatizzare le pipeline. Si adatta al cambiamento dei dati, è conveniente, funziona su più lingue e piattaforme sono alcuni dei vantaggi di pachyderm. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Implementare è difficile e può richiedere competenze per usarlo correttamente. Tuttavia, è utile per parametri basati sui dati, avere dati all'inizio è difficile, quindi non è adatto per la maggior parte dei progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pachyderm sta rivoluzionando (almeno per le nostre esigenze) l'approccio alla gestione dei dati. Per noi, il vero punto di svolta è stato sicuramente l'auto trigger che consente un adattamento flessibile basato sui cambiamenti dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sentiamo che il prodotto è ancora in una fase relativamente giovane di sviluppo. Ci sono sicuramente alcune funzionalità mancanti, specialmente con le lingue più esotiche, ma penso che il team di prodotto conosca il proprio lavoro e sono sicuro (o spero) che il backlog venga affrontato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Capacità di mantenere rami dei tuoi set di dati quando stai testando nuove pipeline di trasformazione. Inoltre, l'uso del supporto nativo di Python è semplicemente troppo potente e unico per questo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Troppa sovrapposizione in certi scenari e troppo complicato per alcune infrastrutture. E poiché richiede molto spazio di archiviazione per elaborare più versioni di dati, rappresenta un grande punto dolente dal punto di vista finanziario. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kubernetes alimenta Pachyderm, rendendolo efficiente, altamente scalabile, portatile e robusto. Mi consente di testare le mie pipeline localmente e di scalarle notevolmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In Pachyderm 1.x, c'erano frequenti crash delle pipeline che rendevano piuttosto difficile il suo utilizzo per lo sviluppo di pipeline di ricerca. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mantiene i set di dati aggiornati e fornisce versionamento dei dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Curva di apprendimento ripida poiché ci sono concetti fondamentali che devono essere compresi prima di utilizzarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.