Neurolab non è l'unica opzione per Software di Reti Neurali Artificiali. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Neurolab includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a Neurolab è Keras. Altre app simili a Neurolab sono H2O, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), e AIToolbox. Neurolab alternative possono essere trovate in Software di Reti Neurali Artificiali ma potrebbero anche essere in Software di apprendimento automatico o Piattaforme di Data Science e Machine Learning.
Keras è una libreria di reti neurali, scritta in Python e in grado di funzionare su TensorFlow o Theano.
H2O è uno strumento che consente a chiunque di applicare facilmente l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva per risolvere i problemi aziendali più impegnativi di oggi. Combina la potenza di algoritmi altamente avanzati, la libertà dell'open source e la capacità di un'elaborazione in memoria veramente scalabile per i big data su uno o più nodi.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
AIToolbox è una raccolta di moduli AI scritti in Swift: Grafi/Alberi, Regressione Lineare, Macchine a Vettori di Supporto, Reti Neurali, PCA, KMeans, Algoritmi Genetici, MDP, Mixture of Gaussians, Regressione Logistica
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TFlearn è una libreria di deep learning modulare e trasparente costruita sopra Tensorflow che fornisce un'API di livello superiore a TensorFlow per facilitare e accelerare le sperimentazioni, rimanendo completamente trasparente e compatibile con esso.
Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.
Le AWS Deep Learning AMI sono progettate per fornire a data scientist, professionisti del machine learning e ricercatori scientifici l'infrastruttura e gli strumenti per accelerare il lavoro nel deep learning, nel cloud, a qualsiasi scala.
Torch è un framework di calcolo scientifico con ampio supporto per algoritmi di apprendimento automatico che dà priorità alle GPU.