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Pro e Contro di MyDataHub: Vantaggi e Svantaggi Principali

Riepilogo Rapido AI Basato su Recensioni G2

Generato da recensioni reali degli utenti

Gli utenti apprezzano la facilità di accesso con MyDataHub, rendendo l'organizzazione e il recupero dei dati rapidi ed efficienti. (1 menzioni)
Gli utenti elogiano la facilità d'uso di MyDataHub, rendendo l'organizzazione dei dati semplice ed efficiente per i team. (1 menzioni)

Principali Pro o Vantaggi di MyDataHub

1. Ease of Access
Gli utenti apprezzano la facilità di accesso con MyDataHub, rendendo l'organizzazione e il recupero dei dati rapidi ed efficienti.
Vedi menzioni di 1

Vedi recensioni degli utenti correlate

DC

Dawson C.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

4.5/5

"Ottimizzazione della disponibilità e identificabilità dei dati"

Cosa ti piace di MyDataHub?

MyDataHub fa davvero un ottimo lavoro nel mantenere le informazioni ordinate. MyDataHub è molto facile da usare e mi permette di ordinare e etichettar

2. Ease of Use
Gli utenti elogiano la facilità d'uso di MyDataHub, rendendo l'organizzazione dei dati semplice ed efficiente per i team.
Vedi menzioni di 1

Vedi recensioni degli utenti correlate

DC

Dawson C.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

4.5/5

"Ottimizzazione della disponibilità e identificabilità dei dati"

Cosa ti piace di MyDataHub?

MyDataHub fa davvero un ottimo lavoro nel mantenere le informazioni ordinate. MyDataHub è molto facile da usare e mi permette di ordinare e etichettar

Recensioni MyDataHub (1)

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Recensioni MyDataHub (1)

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
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Chief Operating Officer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ottimizzazione della disponibilità e identificabilità dei dati"
Cosa ti piace di più di MyDataHub?

MyDataHub fa davvero un ottimo lavoro nel mantenere le informazioni ordinate. MyDataHub è molto facile da usare e mi permette di ordinare e etichettare i dati, il che aiuta me e i miei colleghi a non perdere tempo cercando qualcosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di MyDataHub?

La condivisione dei dati con altri partner al di fuori dell'azienda è spesso un'impresa difficile. Attualmente, comporta l'esportazione manuale dei dati e poi la fornitura di accesso tramite altri canali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di MyDataHub per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,252)
SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.
2
Logo di Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,202)
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
3
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(657)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(626)
Rendere i big data semplici
5
Logo di Posit
Posit
4.5
(562)
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
6
Logo di Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
7
Logo di Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre una piattaforma self-service per l'analisi dei Big Data costruita su Amazon, Microsoft e Google Clouds
8
Logo di Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(245)
Il livello di intelligenza semantica di Kyvos alimenta e accelera ogni iniziativa di AI e BI. Consente analisi rapidissime su larga scala su tutti gli strumenti di BI e risparmi impareggiabili su qualsiasi piattaforma dati. Il livello di prestazioni semantiche di Kyvos offre un'esperienza di analisi conversazionale completamente funzionale, accesso regolamentato a dati unificati e modelli di dati ultra-ampi e profondi. Le principali imprese si affidano a Kyvos come fonte universale scalabile e indipendente dall'infrastruttura per ottenere rapidamente approfondimenti e accesso ai dati pronti per l'AI.
9
Logo di OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
10
Logo di Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
4.4
(141)
Hadoop HDFS è un filesystem distribuito, scalabile e portatile scritto in Java.
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