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Machine Learning Platform for AI

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Recensioni Machine Learning Platform for AI (3)

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Recensioni Machine Learning Platform for AI (3)

4.8
Recensioni 3
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Dipanshu W.
DW
Customer Service Representative
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ottima esperienza nell'utilizzo del software e nell'apprendimento di molte competenze significative."
Cosa ti piace di più di Machine Learning Platform for AI?

La cosa più utile di questo software è che ci aiuta ad apprendere grandi competenze e acquisire conoscenze su come distribuire modelli alimentati dall'IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Machine Learning Platform for AI?

La caratteristica meno utile di questo software è che è ottimo da usare ma richiede un'enorme quantità di tempo per imparare le basi del software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SD
Account Executive, HR Manager
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ideale per chi è appassionato di computer"
Cosa ti piace di più di Machine Learning Platform for AI?

La piattaforma di apprendimento automatico è una piattaforma molto buona per coloro che si occupano di ingegneria informatica e programmazione software. È utile ed è facile da usare e da capire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Machine Learning Platform for AI?

beh, non c'è nulla che non mi piaccia della piattaforma di apprendimento automatico. È un po' difficile da capire per i principianti, ma diventa facile man mano che si impara con il tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Commercio e sviluppo internazionale
UC
Enterprise (> 1000 dip.)
"Ci lavoro da circa tre anni."
Cosa ti piace di più di Machine Learning Platform for AI?

Fornisce servizi di elaborazione dati.

Aiuta nell'addestramento dei modelli.

Aiuta anche nella valutazione dei modelli.

Fornisce servizi di ingegneria delle caratteristiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Machine Learning Platform for AI?

Alcune delle sue operazioni richiedono tempo, ad esempio fornire l'addestramento del modello. Non riceve tanta attenzione quanto altri leader del cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Machine Learning Platform for AI per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di MATLAB
MATLAB
4.5
(764)
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
2
Logo di Domo
Domo
4.3
(979)
Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.
3
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Logo di Alteryx
Alteryx
4.6
(668)
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
5
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
6
Logo di Vertex AI
Vertex AI
4.3
(634)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.
7
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
8
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
9
Logo di Posit
Posit
4.5
(565)
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
10
Logo di Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
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