LiftIgniter
LiftIgniter aiuta le aziende a beneficiare di raccomandazioni basate su apprendimento automatico in tempo reale, integrate nativamente nelle loro proprietà digitali (web, mobile, email, push, ecc.). La nostra tecnologia è paragonabile a quella che le principali proprietà web (Youtube, Amazon, ecc.) hanno costruito per le loro sezioni come "Consigliato per te" o "Potrebbe piacerti". I nostri clienti sono aziende di e-commerce, media e B2B che utilizzano la nostra piattaforma per mostrare un set personalizzato di raccomandazioni ai loro consumatori, ottimizzato per soddisfare i loro specifici obiettivi aziendali. La personalizzazione è più efficace se basata su ciò che il consumatore sta facendo in quel momento. Rilevare, elaborare e agire su questi segnali di interesse in tempo reale è molto difficile da fare. La nostra piattaforma di apprendimento automatico in tempo reale può fare tutto questo in una frazione di secondo e a una frazione del costo di costruire e mantenere una soluzione con un team interno. La cosa migliore è che la maggior parte dei nostri clienti è operativa in circa due settimane con meno di 10 ore del tempo del loro team. Abbiamo anche un'API completa disponibile per implementazioni più avanzate. In breve, aiutiamo i nostri clienti a sfruttare facilmente i loro dati di prima parte per ottenere risultati aziendali convincenti. Aziende di vendita al dettaglio, come SportsDirect e Tradesy, utilizzano la nostra piattaforma per personalizzare le raccomandazioni, ottimizzando per il tasso di conversione. Aziende mediatiche, come il Telegraph e Apartment Therapy, ci utilizzano per aumentare le sottoscrizioni e per stimolare la ricircolazione. Molti dei nostri clienti utilizzano la nostra piattaforma come fonte di verità per raccomandazioni personalizzate ovunque: dal sito/app alle email alle notifiche push. I nostri prodotti si adattano da startup emergenti ai marchi più grandi. Siamo la soluzione più flessibile, potente e facile da implementare disponibile sul mercato. Tocchiamo quasi 200 milioni di utenti in tutto il mondo con oltre 200 miliardi di articoli raccomandati al mese.
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