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KeyLabs

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Media di KeyLabs

Demo di KeyLabs - Made to maximize performance
Build with user in mind for effective annotation of images and videos of any length
Demo di KeyLabs - Semantic Segmentation
Image and Video Annotation for Automotive Industry
Demo di KeyLabs - Custom annotation
Keylabs is the easiest platform to create custom datasets for any industry
Demo di KeyLabs - Lane Annotation
Image and video annotation with lanes for automotive industry
Demo di KeyLabs - Segmentation (instance and semantic)
Precise instance and semantic segmentation for any industry
Demo di KeyLabs - Sceleton annotation
Skeleton data labeling for security, industry and sport applications
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Recensioni KeyLabs (3)

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Recensioni KeyLabs (3)

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Inna N.
IN
VP Marketing
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Ottima piattaforma per l'annotazione di immagini e video"
Cosa ti piace di più di KeyLabs?

Interpolazione video e interfaccia facile da usare. Inoltre, non ci sono limiti sulla lunghezza del video per l'annotazione. Ottime capacità di controllo qualità e altamente personalizzabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di KeyLabs?

Nessuna annotazione lidar o elaborazione del linguaggio naturale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yalon T.
YT
Data Team Manager
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Responsabile del team dati"
Cosa ti piace di più di KeyLabs?

Lo strumento è molto facile da usare. Aiuta a creare etichette di immagini per ML nel modo più efficiente ed efficace. Con un output di alta qualità e precisione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di KeyLabs?

Buona piattaforma da usare, molto facile da usare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alon G.
AG
CEO
"Servizi di raccolta, annotazione e tagging"
Cosa ti piace di più di KeyLabs?

Comunicazione, atteggiamento professionale e ottimi risultati.

Flessibilità con l'opzione di aumentare o diminuire il numero di dipendenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di KeyLabs?

Posso solo consigliare di lavorare con loro, nessun vero svantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di KeyLabs per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Prolific
Prolific
4.6
(232)
Aiutiamo a facilitare un livello più alto di ricerca online. Conduci ricerche con oltre 130.000 partecipanti verificati e ottieni approfondimenti su cui puoi fare affidamento.
2
Logo di SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(184)
SuperAnnotate è la piattaforma leader per costruire, perfezionare, iterare e gestire i tuoi modelli di intelligenza artificiale più velocemente con i dati di addestramento della massima qualità.
3
Logo di Roboflow
Roboflow
4.7
(108)
Estrai, trasforma, carica per la visione artificiale. I tuoi dataset in ogni formato. Bilanciati, etichettati, versionati.
4
Logo di Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una piattaforma di annotazione basata su cloud end-to-end, con strumenti integrati e automazioni per produrre set di dati di alta qualità in modo più efficiente.
5
Logo di Clarifai
Clarifai
4.3
(65)
Il fulcro della tecnologia di Clarifai è un'API di deep learning ad alte prestazioni su cui si sta costruendo una nuova generazione di applicazioni intelligenti. Consente a Clarifai di combattere i problemi quotidiani con soluzioni ad alta tecnologia fornendo i sistemi di apprendimento automatico più potenti a tutti in modi nuovi e innovativi.
6
Logo di Encord
Encord
4.8
(62)
I team di machine learning e operazioni sui dati di tutte le dimensioni utilizzano le applicazioni collaborative, le funzionalità di automazione e le API di Encord per annotare, gestire e valutare i loro dataset per la visione artificiale.
7
Logo di V7 Darwin
V7 Darwin
4.8
(54)
V7 Darwin è una piattaforma di etichettatura dei dati utilizzata dagli sviluppatori di IA che hanno bisogno di addestrare modelli di visione artificiale specializzati. Supporta diversi tipi di dati, inclusi immagini, video e formati di imaging medico come DICOM o WSI. La piattaforma offre strumenti di etichettatura assistita dall'IA, gestione dei dati e orchestrazione del flusso di lavoro per aiutare aziende, cliniche e laboratori di ricerca a creare dati di addestramento di alta qualità per costruire soluzioni di IA sofisticate. È particolarmente utile per gestire processi di revisione complessi e la collaborazione in tempo reale tra più team di annotatori, ingegneri ed esperti del settore. V7 Darwin si integra con i framework e le infrastrutture ML più popolari e mantiene elevati standard di sicurezza e conformità (SOC 2, HIPAA), il che lo rende adatto per industrie come sanità, vendita al dettaglio, sicurezza e manifattura.
8
Logo di Kili
Kili
4.7
(48)
La sfida odierna per addestrare i modelli di apprendimento automatico non è ottenere i dati stessi, ma ottenere dati etichettati puliti, per evitare di avere un ciclo "spazzatura in spazzatura fuori". Mentre l'attuale trasformazione digitale guidata dall'IA è alimentata dai modelli di apprendimento automatico, questo processo di annotazione dei dati diventa critico. Kili Technology serve come soluzione per i dati di addestramento per facilitare l'annotazione dei dati per immagini, video e testo per vari compiti di Visione Artificiale e NLP con uno strumento robusto per gestire la qualità dei dati e semplificare la collaborazione.
9
Logo di Labelbox
Labelbox
4.5
(47)
Una piattaforma completa di dati di addestramento per l'IA.
10
Logo di Keymakr
Keymakr
4.8
(46)
Siamo specializzati nell'annotazione di immagini e video e nella creazione di dati di alta qualità e coerenti per i tuoi modelli di apprendimento automatico. Creiamo dati di qualità superiore supportati da un eccellente servizio clienti. Lavoriamo con te per trovare la migliore strategia per il tuo progetto. Combinando strumenti avanzati con annotatori professionisti interni, garantiamo risultati incredibili. Crediamo che qualsiasi Intelligenza Artificiale possa funzionare solo bene quanto i dati di addestramento utilizzati per crearla, e che tutto inizi sempre con un tocco umano. Se fatto correttamente, l'annotazione dei dati ha un potenziale illimitato.
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