Piattaforma avanzata di AI self-service e AutoML. Non è richiesta esperienza in Machine Learning (ML). La piattaforma Kepler ti consente di portare i progetti di AI e Machine Learning (ML) sul mercato più velocemente con i tuoi team e investimenti tecnologici esistenti. Lo fa combinando ML avanzato — incluso il Deep Learning — con un design intuitivo, tutto all'interno di un framework self-service costruito per aiutarti a creare, addestrare e distribuire progetti di AI, rapidamente. Questo aiuta ad accelerare l'adozione dell'AI automatizzando il processo ML end-to-end, consentendo efficacemente agli utenti senza esperienza in ML di sfruttare le capacità ML all'avanguardia per risolvere centinaia di casi d'uso critici per il business, tra cui: Previsione della domanda, Predizione del tasso di abbandono, Predizione del valore a vita, Manutenzione predittiva, Analisi del sentimento, Rilevamento delle anomalie, Ottimizzazione delle sessioni / UX e Predizione dell'intento dell'utente. I flussi di lavoro di Data Science automatizzati all'interno della piattaforma Kepler automatizzano i passaggi complessi e dispendiosi in termini di tempo della data science che esistono nel processo ML in modo che gli utenti possano produrre modelli di AI per prevedere con precisione, fare previsioni con precisione e illuminare nuove intuizioni. Le capacità ML della piattaforma Kepler sono costantemente ottimizzate e si integrano perfettamente con gli ambienti di produzione chiave. È ottimizzata per Azure e sfrutta Azure Kubernetes Services (AKS) e la piattaforma di calcolo di Microsoft. Caratteristiche principali della piattaforma Kepler: - Automazione end-to-end: Approfitta dei nostri flussi di lavoro avanzati e automatizzati in modo che tutto ciò di cui hai bisogno per sfruttare la potenza del ML siano i dati e una sfida aziendale per iniziare. - Ampia libreria di flussi di lavoro: Dalla previsione della domanda alla manutenzione predittiva alla segmentazione dei clienti, Kepler genera risultati di impatto per una gamma di casi d'uso. I flussi di lavoro di Data Science automatizzati della piattaforma Kepler includono: Classificazione tabellare, Previsione delle serie temporali, Regressione tabellare, Clustering, Rilevamento delle anomalie, Raccomandatore utente-articolo, Classificazione del testo e Classificazione delle immagini. - Più tipi di dati: Sfrutta i tuoi dati tabellari, testuali e di immagine per generare soluzioni, ottenendo più valore dai tuoi dati e permettendoti di affrontare più problemi aziendali. - Distribuzione rapida e sicura: Ottieni ritorni misurabili dal tuo investimento in ML distribuendo rapidamente i modelli Kepler nei tuoi ambienti chiave tramite API RESTful. Chi beneficia dell'uso della piattaforma Kepler? - Leader aziendale: Scala l'AI e accelera il time-to-value con una piattaforma che cresce con il tuo business utilizzando il team e le competenze già presenti nella tua organizzazione. - Utente aziendale: Aumenta la tua produttività e affronta problemi aziendali complessi con capacità avanzate di AI e ML senza la necessità di esperienza tecnica in ML. - Data Scientist e IT: Sfrutta l'automazione all'avanguardia end-to-end, un'ampia libreria di algoritmi AI e la capacità di distribuire rapidamente modelli di machine learning.