Ricerca soluzioni alternative a Jasper su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Jasper includono features e performance. La migliore alternativa complessiva a Jasper è Deepgram. Altre app simili a Jasper sono Krisp, Otter.ai, Rev, e Google Cloud Speech-to-Text. Jasper alternative possono essere trovate in Software di riconoscimento vocale ma potrebbero anche essere in Software Assistenti Riunioni AI o Software di assistente legale AI.
Deepgram costruisce intelligenza artificiale per riconoscere il parlato, cercare momenti e categorizzare audio e video.
Krisp offre tecnologia AI vocale in tempo reale che migliora le conversazioni digitali in riunioni, centri di contatto e applicazioni integrate. La piattaforma combina la rimozione del rumore e dell'eco, la cancellazione delle voci di sottofondo, la conversione degli accenti, la traduzione vocale dal vivo, la trascrizione, la sintesi delle riunioni e l'assistenza agli agenti in un'unica soluzione. La tecnologia Krisp è implementata su oltre 200 milioni di dispositivi e elabora oltre 75 miliardi di minuti di conversazioni vocali ogni mese. Le organizzazioni la utilizzano per catturare registrazioni accurate delle riunioni, migliorare le interazioni con i clienti e sviluppare nuovi prodotti abilitati alla voce. I centri di contatto e i fornitori di servizi riportano un impatto misurabile, inclusa la riduzione dei reclami legati al rumore, una gestione delle chiamate più rapida e una maggiore soddisfazione dei clienti. Operando sia su dispositivo che nel cloud, e supportando qualsiasi microfono, cuffia o app di comunicazione, Krisp fornisce uno strato scalabile e incentrato sulla privacy di AI vocale in tempo reale per aziende di ogni dimensione.
Otter.ai crea tecnologie e prodotti che rendono le informazioni delle conversazioni vocali importanti immediatamente accessibili e utilizzabili.
Google Cloud Speech-to-Text è un servizio che consente agli sviluppatori di convertire rapidamente e con precisione l'audio in testo applicando modelli di rete neurale in un'API facile da usare. L'API copre 73 lingue e 137 diverse varianti locali per supportare una base di utenti globale e può essere utilizzata per alimentare sistemi di controllo vocale dei media, sottotitolazione e analisi dei contenuti, piattaforme conversazionali e altro ancora.
Notta converte automaticamente riunioni, interviste e altri audio/video in testo accurato. Trascrivi, modifica, riassumi e collabora in un unico flusso di lavoro per rimanere produttivo.
GlobalLink consente alle organizzazioni di semplificare il processo di localizzazione per tutte le esigenze aziendali.
Siamo un team di ingegneri e ricercatori e stiamo lavorando per offrire agli sviluppatori e alle aziende globali un'alternativa alle grandi aziende tecnologiche quando si tratta di soluzioni AI avanzate.
Kaldi è un toolkit di riconoscimento vocale automatico che supporta trasformazioni lineari, MMI, MMI potenziato e addestramento discriminativo MCE, addestramento discriminativo nello spazio delle caratteristiche e reti neurali profonde.
Whisper è un modello di riconoscimento vocale ad uso generale. È addestrato su un ampio dataset di audio diversificati ed è anche un modello multitasking in grado di eseguire il riconoscimento vocale multilingue, la traduzione del parlato e l'identificazione della lingua.