Recensioni e Dettagli del Prodotto IBM Netezza Performance Server

Il magazzino dati veloce e affidabile. Il server è facile da mantenere e richiede un'attività di supporto minima. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Esistono già fornitori di servizi per il Datawarehousing come Snowflake, AWS. La migrazione potrebbe essere più fluida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'opzione di Gestione del Carico di Lavoro ti aiuta a reindirizzare un insieme specifico di Query in una coda specifica. Opzione per impostare la Priorità per utenti specifici o Query specifiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sostituzione del disco è frequente al giorno d'oggi, il che richiede un po' di attenzione da parte di IBM. La soluzione cloud per Netezza deve essere implementata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La caratteristica più utile di IBM Netezza che ho trovato è la sua disponibilità sul cloud. Oltre a questo, le capacità di analisi in-database dell'applicazione sono molto utili per gestire e amministrare il data warehouse del mio cliente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le funzionalità di ottimizzazione delle prestazioni sono un po' limitate, secondo la mia esperienza con l'applicazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mancanza di tempo che trascorro a ottimizzare le query e a eseguire routine di manutenzione è piacevole. Tuttavia, la cosa migliore di Netezza è la sua capacità di gestire query enormi che metterebbero in difficoltà altre piattaforme RDBMS e restituire rapidamente i risultati alla mia base di utenti. Inoltre, la collaborazione tra gli ingegneri di Netezza e quelli di IBM ha apportato grandi benefici alla piattaforma in alcune aree chiave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un prodotto IBM, il che significa che dovrai avere a che fare con IBM e sappiamo che può essere un rapporto di amore/odio. Ho lavorato con Netezza quando era ancora Netezza, quindi ho dovuto abituarmi al "classico upsell IBM". Tuttavia, se ottieni un buon Sales Engineer e poi un buon TAM (Technical Account Manager), la maggior parte dei tuoi problemi con IBM non esisterà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM Neteeza è uno strumento molto versatile ed è una buona piattaforma per caricare dati da più fonti. Ho lavorato con Neteeza dove avevo tre fonti diverse, cioè 1) Oracle, 2) MS SQL Server e 3) PostgreSQL. Ha funzionato perfettamente con tutti questi diversi set di dati per importare grandi quantità di dati su base giornaliera. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molte attività quotidiane non possono essere eseguite dal portale frontend, richiedendo agli amministratori di avere alcune conoscenze di Linux per eseguire le attività, come il backup e il ripristino, per esempio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La funzione di copia in blocco di Netezza è stata davvero utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche Netezza potrebbe fornire servizi cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semplicità delle operazioni e dell'amministrazione; acceleratore basato su hardware per la compressione/decompressione che porta a prestazioni costantemente veloci per tutte le operazioni SQL. qualcosa che nemmeno i server big data possono raggiungere; si integra bene con i principali strumenti ETL; Prestazioni di aggiornamento eccellenti - che sono critiche per il DW. il caricamento dei dati grezzi è in realtà piuttosto buono anche per Netezza o la tecnologia DB più vecchia. La maggior parte delle aziende (98%) là fuori non ha davvero bisogno di ciò che usano Google o Facebook! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al prezzo attuale - nessuno; se devo sceglierne uno; mancanza di supporto avanzato per le procedure memorizzate - elaborazione in memoria / tipo di dati avanzato. Questo si basava su un'esperienza di 5 anni fa; ultimamente ho sentito che molte funzionalità di DB2/Oracle PL/SQL sono state integrate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dati possono essere estratti utilizzando un semplice linguaggio di query. Facile aggiungere, rimuovere variabili di dati e strutturare tabelle. I dati possono essere facilmente esportati in altri formati, ad esempio Excel. Sono disponibili diverse visualizzazioni delle tabelle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Difficoltà nell'elaborazione di grandi quantità di dati

Trovare tabelle di dati non è facile. Chiave per tabelle rilevanti e vista non disponibile.

Facile sovrascrittura delle tabelle causando discrepanze nei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Commento generale: "Soluzione solida - ben posizionata tra i concorrenti vicini. Buone prestazioni complessive; facile da implementare, facile da operare." Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è possibile utilizzare funzioni come pivot, che si trovano in MS SQL Server. Oggetti come le tabelle non appaiono automaticamente nell'editor, gli utenti devono navigare da soli per conoscere i nomi degli oggetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.