Funzionalità IBM Db2

Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.

Consente agli amministratori di gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center.

Monitora le prestazioni e le statistiche relative alla memoria, alle cache e alle connessioni.

Avvisa gli utenti quando vengono rilevati parti non autorizzate o malware, consentendo agli amministratori di risolvere il problema.

Protegge i dati a riposo e in transito da accessi non autorizzati.

Consente agli amministratori di organizzare i componenti del database per mantenere l'efficienza dell'istanza.

Consente la creazione e la rinuncia delle credenziali di accesso al database.

Documenta l'accesso e le modifiche del database per l'analisi e la creazione di report.

Espande la funzionalità mantenendo carichi bilanciati. Serve la crescente domanda senza ridurre la funzionalità.

La capacità di ripristinare i file nella loro posizione originale o in fonti alternative su richiesta.

Conserva registri storici di informazioni per ripristino o riferimento.

Aiuta gli utenti a navigare nei database etichettando e organizzando i set di dati.

Il mascheramento dei dati fornisce un ulteriore livello di controllo degli accessi che può essere applicato a tabelle e viste.

Verifica l'identità degli utenti del database.

Consente agli utenti di ottenere informazioni statisticamente valide dai loro dati proteggendo al contempo la privacy degli individui.

Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.

Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.

Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.

Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Aiuta a migliorare la disponibilità dei dati.

Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per ottenere informazioni utili.

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.

Consente il controllo della concorrenza multi-versione.

Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.

Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.

Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.

Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.

Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.

Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.

Il software è in grado di avvisare l'utente in caso di errori.

Utilizza i dati per identificare proattivamente i problemi IT.

Crea nuovi modelli di dati o ottimizza quelli esistenti per garantire la continuità aziendale.

Creazione e gestione automatica dei documenti.

Il software supporta una vasta gamma di fonti di dati e data warehouse che richiedono automazione.

Supporta un sistema di modelli, rendendo più facile impostare i parametri di configurazione.

Automatizza tutte le parti del ciclo di vita del Data Warehouse - progettazione del magazzino, fornitura delle fonti di dati.

Supporta l'ingestione e l'aggiornamento dei dati in tempo reale nel cloud o in locale.

Il software fornisce approfondimenti sui dati per identificare lacune e rischi all'interno del data warehouse.

Supporta modelli di sviluppo no-code/low code.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato