Funzionalità Hyperscience

Supporta il sistema operativo Microsoft Windows

Supporta il sistema operativo macOS

Supporta il sistema operativo Linux

Supporta una varietà di tipi di file (ad es. DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, ecc.)

Elabora dati da fonti di dati non strutturati e semi-strutturati

Consente il caricamento mobile di documenti e immagini

Fornisce strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per accelerare l'analisi dei dati

Fornisce miglioramento dell'immagine prima dell'elaborazione (ad esempio, rotazione, ritaglio dell'immagine, rimozione del rumore, miglioramento del contrasto, ecc.).

Si integra con altre applicazioni per supportare l'archiviazione dei documenti, la gestione dei documenti, l'automazione dei processi e/o la gestione dei flussi di lavoro.

Supporta la conversione di documenti caricati in altri tipi di file

Supporta operazioni sia su Windows che su Mac

Consente all'utente di elaborare documenti in vari formati come PDF, DOCX e JPEG.

Fornisce all'utente la possibilità di convertire diversi tipi di documenti in testo leggibile dalla macchina utilizzando il Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR).

Consente all'utente di identificare ed estrarre entità specifiche come nomi, date e indirizzi dai documenti.

Dà all'utente la possibilità di categorizzare sezioni di testo all'interno del documento in base a criteri predefiniti.

Fornisce all'utente la capacità di convalidare i dati estratti per accuratezza.

Consente all'utente di elaborare più documenti in un'unica operazione batch.

Dà all'utente la possibilità di connettersi alla tecnologia di automazione, come l'automazione dei processi robotici (RPA).

Consente agli utenti di cercare facilmente tra il contenuto dei documenti elaborati.

Consente all'utente di tenere traccia delle modifiche e gestire diverse versioni di un documento.

Dà all'utente la possibilità di addestrare modelli di machine learning personalizzati per compiti specifici di estrazione dati.

Fornisce all'utente la capacità di analizzare il sentimento espresso nel contenuto testuale del documento.

Consente al sistema di comprendere il contesto delle parole e delle frasi per un migliore estrazione e classificazione dei dati.

Fornisce all'utente la possibilità di integrare il sistema IDP in altre applicazioni tramite API.

Assicura all'utente che il sistema è conforme alle normative del settore come il GDPR.

Garantisce che tutti i dati elaborati siano crittografati per la sicurezza.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante