• Integrazione nativa con il Global External Application Load Balancer, inclusi front-end, mappe URL e caching lato edge presso i Google Front Ends. Il percorso dal client alla cache all'origine è chiaramente definito e coerente tra le distribuzioni.
• Ampia compatibilità con l'origine. I servizi di backend su gruppi di istanze di Compute Engine, i bucket di backend su Cloud Storage e altri tipi di backend supportati funzionano come server di origine senza servizi di collegamento aggiuntivi. Questo riduce l'attrito architettonico quando si standardizza sullo stack di bilanciamento del carico di Google Cloud.
• Modello di caching trasparente basato sulla semantica HTTP. I comportamenti di cache hit, hit parziale con supporto per byte-range e miss sono chiaramente delineati. Il riempimento della cache in caso di miss, la validazione con richieste condizionali e i recuperi di origine multi-range per oggetti di grandi dimensioni sono documentati in modo da corrispondere ai flussi di lavoro HTTP reali.
• Controllo HTTP-first sulla cacheabilità e freschezza. Gli header Cache-Control, la validazione ETag e Last-Modified e i TTL guidati dall'origine sono rispettati. Cloud CDN aggiunge modalità di cache e sovrascritture TTL per un comportamento di scadenza più deterministico dove necessario.
• Visibilità operativa per le prestazioni della cache. La console mostra il rapporto di cache hit per origine per finestre recenti e i grafici di monitoraggio coprono intervalli di tempo più lunghi. Gli stati n/a sono spiegati, il che aiuta a interpretare gli intervalli di traffico basso senza fraintendere i dati.
• Chiara distinzione tra espulsione e scadenza. L'espulsione è guidata dalla popolarità attraverso pool di cache GFE condivisi e indipendente dai TTL, mentre la scadenza garantisce che i contenuti obsoleti non vengano serviti. Questa distinzione allinea le aspettative per oggetti a lunga coda e pressione di archiviazione.
• Gestione robusta dei byte-range. Le richieste di origine multi-range durante il riempimento della cache e la consegna di hit parziali ottimizzano i media di grandi dimensioni e gli artefatti scaricabili mantenendo la logica di validazione quando l'origine supporta i range.
• Postura di sicurezza integrata. I certificati SSL gestiti da Google semplificano TLS al bordo, e le politiche di Cloud Armor possono essere applicate sia al bordo che al livello di backend. Questo fornisce una protezione stratificata sia per il traffico memorizzato nella cache che per quello diretto all'origine all'interno dello stesso piano di controllo.
• Estensibilità del bordo con Service Extensions. L'elaborazione delle richieste pre-cache al bordo introduce spazio per la manipolazione avanzata degli header, la modellazione delle chiavi di cache e le decisioni di routing senza infrastruttura proxy personalizzata. Anche in anteprima, la direzione è promettente per la logica complessa del bordo.
• Posizione chiara dei dati. I dati memorizzati nella cache possono essere archiviati e serviti da posizioni al di fuori della regione dell'origine, e l'impostazione generale della posizione dei dati non si applica. La documentazione è diretta, il che è utile per le valutazioni di conformità.
• Opzioni di invalidazione e bypass della cache semplici. L'invalidazione rimuove le voci attraverso le cache, e la documentazione delinea i modelli di accesso diretto alle origini per i test di bypass e i flussi di lavoro di risoluzione dei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
• Nessun pre-riscaldamento multi-POP nativo. Gli oggetti vengono inseriti per cache solo dopo che il traffico colpisce quella specifica posizione. Per i lanci coordinati a livello globale, ciò significa costruire una routine di riscaldamento guidata dal traffico per regione o POP, il che aggiunge un sovraccarico di orchestrazione.
• Variabilità di espulsione nelle cache condivise. Poiché l'espulsione è influenzata dalla popolarità relativa tra i progetti che condividono i pool GFE, le risorse a bassa frequenza possono cambiare in modo imprevedibile anche con TTL lunghi. Pianificare la stabilità degli oggetti a lunga coda diventa più un'arte che una scienza.
• Dettagli su TTL e modalità cache sparsi su più documenti. La panoramica rimanda ad altre pagine per i controlli critici, il che aggiunge passaggi di navigazione quando si progettano strategie precise di freschezza, rivalidazione e sovrascrittura.
• Le metriche del rapporto di successo mostrano n/a in finestre di traffico sparse. Durante i test iniziali o i periodi di basso volume, l'osservabilità può sembrare scarsa. Mi trovo a generare traffico deliberato solo per costruire un segnale sufficiente per una lettura affidabile.
• La residenza dei dati richiede un allineamento iniziale. Poiché i dati memorizzati nella cache possono risiedere al di fuori della regione di origine e l'impostazione generale della posizione dei dati non si applica, gli ambienti regolamentati richiedono una revisione e una documentazione aggiuntive da parte degli stakeholder. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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