Foundational è una piattaforma di governance dei dati che analizza il codice sorgente, le pipeline, le configurazioni e i metadati BI per fornire visibilità end-to-end, controlli preventivi e comprensione in tempo reale di come i dati fluiscono attraverso un ambiente aziendale. La piattaforma è progettata per team di ingegneria dei dati, ingegneri analitici, team di piattaforme dati e leader della governance dei dati che lavorano in ecosistemi complessi e multi-tecnologici che includono sia sistemi SQL che non SQL. La piattaforma introduce un approccio alla governance che opera a livello di codice piuttosto che affidarsi a processi manuali o rilevamenti a valle. Analizzando il codice sorgente e i metadati attraverso magazzini, strumenti di orchestrazione, framework di trasformazione e sistemi BI, Foundational produce una linea completa, un'analisi dell'impatto in fase di costruzione e contratti di dati automatizzati che aiutano i team a comprendere le dipendenze, valutare il rischio di cambiamento e mantenere uno standard coerente per qualità e affidabilità. Questa base supporta la governance dell'IA fornendo visibilità sugli input che alimentano le funzionalità di apprendimento automatico, i modelli e i prodotti di IA in modo che i team possano valutare la qualità dei dati, la linea e l'aderenza alle politiche prima dell'addestramento o del dispiegamento. Foundational aiuta gli utenti a supportare diversi casi d'uso fondamentali di governance dei dati e qualità dei dati. Questi includono l'identificazione della fonte a monte di una metrica, la previsione dell'effetto di un aggiornamento dello schema o della pipeline, l'applicazione di regole per set di dati critici e la comprensione di come i cambiamenti in una parte dello stack possano influenzare le analisi a valle, le pipeline di funzionalità o i sistemi di IA. La piattaforma supporta le organizzazioni che necessitano di dati affidabili per la reportistica e l'apprendimento automatico, nonché i team che vogliono minimizzare gli incidenti sui dati e migliorare la velocità di sviluppo lungo il ciclo di vita dei dati. Le capacità chiave del prodotto includono: • Linea automatizzata end-to-end attraverso sistemi SQL e non SQL che si aggiorna quando il codice cambia • Analisi dell'impatto in fase di costruzione che valuta gli effetti a valle prima che il codice venga unito • Contratti di dati automatizzati che definiscono e applicano aspettative per struttura, freschezza e comportamento • Automazione della governance che centralizza il tracciamento dei cambiamenti, i controlli delle politiche e i flussi di lavoro di revisione • Monitoraggio della qualità che dà priorità ai problemi in base all'impatto aziendale utilizzando il contesto della linea • Supporto alla governance dell'IA che traccia gli input dei modelli fino ai sistemi sorgente, valuta la qualità dei dati per i dati di addestramento e mantiene la visibilità sulle dipendenze che influenzano l'affidabilità dell'output dell'IA Le organizzazioni adottano Foundational per sostituire il tracciamento manuale, gli strumenti di governance frammentati e i controlli di qualità reattivi con un sistema unico che fornisce visibilità completa e controlli proattivi. Il risultato è una comprensione coerente di come i dati vengono creati, trasformati e consumati, supportando analisi più affidabili, lavoro di ingegneria più veloce e una maggiore prontezza per le iniziative di IA.