fastai è una libreria di deep learning che fornisce ai professionisti componenti di alto livello che possono rapidamente e facilmente fornire risultati all'avanguardia nei domini standard del deep learning, e offre ai ricercatori componenti di basso livello che possono essere combinati per costruire nuovi approcci. Mira a fare entrambe le cose senza compromessi sostanziali in termini di facilità d'uso, flessibilità o prestazioni. Questo è possibile grazie a un'architettura stratificata con cura, che esprime i modelli comuni sottostanti di molte tecniche di deep learning e di elaborazione dei dati in termini di astrazioni disaccoppiate. Queste astrazioni possono essere espresse in modo conciso e chiaro sfruttando il dinamismo del linguaggio Python sottostante e la flessibilità della libreria PyTorch.