Il bias algoritmico è una preoccupazione importante nei modelli che prevedono risultati per le persone, come l'approvazione di prestiti, l'assunzione, la commissione di crimini in futuro, ecc. Il bias algoritmico deve essere rilevato e corretto per garantire che i gruppi storicamente svantaggiati non siano discriminati. La soluzione utilizza metriche di bias a diversi livelli di rigore per identificare disparità demografiche e statistiche nei risultati dei gruppi.