Equalis Predictive Analytics è una soluzione completa progettata per monitorare i dati in tempo reale da vari sensori, analizzarli utilizzando algoritmi avanzati e reti neurali artificiali, e affrontare proattivamente potenziali guasti del sistema prima che si verifichino. Questo è ottenuto attraverso un cruscotto "Semaforo" intuitivo e un robusto modulo di rete neurale, che consente agli utenti di visualizzare le prestazioni del sistema e implementare azioni correttive tempestive. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Monitoraggio Dati in Tempo Reale: Si integra con più fonti di dati, inclusi i controller embedded di Equalis, sistemi di raccolta dati interni e sistemi di acquisizione di terze parti, per monitorare continuamente le prestazioni del sistema. - Analisi Dati Avanzata: Utilizza algoritmi di firma e reti neurali artificiali per elaborare e interpretare i dati, identificando schemi e anomalie indicativi di potenziali problemi. - Cruscotto Decisionale Intuitivo: Presenta un'interfaccia grafica utente (GUI) "Semaforo" facile da usare che fornisce chiari indicatori visivi dello stato del sistema, facilitando una rapida comprensione e risposta. - Modulo di Rete Neurale: Offre strumenti per progettare, addestrare e simulare reti neurali, consentendo lo sviluppo di modelli che imitano le funzioni del cervello umano per risolvere problemi complessi di ingegneria e scientifici. Valore Primario e Soluzioni per l'Utente: Equalis Predictive Analytics consente alle organizzazioni di identificare e mitigare preventivamente potenziali guasti del sistema, riducendo così i tempi di inattività e i costi di manutenzione. Fornendo approfondimenti in tempo reale e capacità predittive, migliora l'efficienza operativa e l'affidabilità in vari settori, tra cui automobilistico, aerospaziale e controllo dei processi. L'interfaccia intuitiva della soluzione e gli strumenti analitici avanzati consentono agli utenti di prendere decisioni informate rapidamente, garantendo prestazioni ottimali del sistema e longevità.