Funzionalità Elasticsearch

Interroga e raccoglie i dati aziendali in un unico repository di conoscenza

Conserva e organizza i dati sintetizzati

Analizza i risultati di ricerca per identificare tendenze e modelli

Fornisce un'interfaccia di ricerca semplice e intuitiva per gli utenti

Sfrutta la tecnologia dell'intelligenza artificiale per potenziare la ricerca

Sfrutta la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale per potenziare la ricerca

Striscia all'interno dell'impresa e al di fuori dell'impresa per punti dati

Fornisce filtri per una navigazione raffinata

Sfrutta la tecnologia di apprendimento automatico per potenziare la ricerca

Capacità di cercare tra diverse fonti di dati, come database, intranet e applicazioni.

Offre la ricerca per una varietà di tipi di file.

Capacità di cercare in più lingue senza alcun lavoro aggiuntivo richiesto.

Capacità di ricerca di gestire errori di battitura.

Consente all'utente finale di filtrare e affinare i risultati della ricerca.

Capacità di definire sinonimi per i termini di ricerca.

Consente all'utente di vedere i risultati evidenziati per vedere quali parole o frasi corrispondono alla query di ricerca.

Consente all'utente di cercare in modo naturale e intuitivo.

Fornisce all'utente risultati mirati e personalizzati in base alla loro attività o preferenze.

Consente all'utente di comprendere come gli altri utenti stanno utilizzando la funzionalità di ricerca tramite dashboard, KPI, ecc.

Capacità di integrare le funzionalità di ricerca in altre applicazioni o strumenti.

Archivia e interroga i dati come documenti simili a JSON.

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

Consente agli utenti di indicizzare all'ingestione e di interrogare senza fine attraverso i dati.

Notifica eventi specifici come inserimenti, aggiornamenti, sostituzioni, eliminazioni di documenti ecc. e risponde in tempo reale.

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più nodi per scalare.

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Fornisce supporto per gestire dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati con uguale efficacia.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Consente agli utenti di collegare strumenti di business intelligence al database.

Consente il servizio di ricerca semantica organizzando i dati.

Consente l'indicizzazione dei dati per la ricerca e il recupero.

La funzione aiuta a filtrare le query tramite i metadati, ottenendo così una ricerca accurata.

Questa funzione integra vettori e indici di metadati in un unico indice.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Garantisce che il servizio sia affidabile e disponibile quando necessario, riducendo al minimo i tempi di inattività e le interruzioni del servizio.

Consente all'utente di scalare l'addestramento dei modelli in modo efficiente, facilitando la gestione di set di dati più grandi e modelli più complessi.

Fornisce all'utente la possibilità di ottenere risposte rapide e a bassa latenza durante la fase di inferenza, che è fondamentale per le applicazioni in tempo reale.

Offre all'utente un modello di prezzo trasparente per le chiamate API, consentendo una migliore pianificazione del budget e controllo dei costi.

Fornisce all'utente la possibilità di allocare risorse computazionali in base alla domanda, rendendolo conveniente.

Consente all'utente di ridurre al minimo il consumo energetico sia durante l'addestramento che durante l'inferenza, il che sta diventando sempre più importante per operazioni sostenibili.

Offre all'utente la flessibilità di distribuire su più fornitori di cloud, riducendo il rischio di dipendenza da un singolo fornitore.

Fornisce all'utente la possibilità di connettersi senza problemi con varie fonti di dati e pipeline, semplificando l'ingestione e il pre-processamento dei dati.

Consente all'utente di integrare facilmente i modelli di intelligenza artificiale generativa nei flussi di lavoro e nei sistemi esistenti tramite API.

Aiuta l'utente a mantenere la conformità con il GDPR e altre normative sulla protezione dei dati, che è cruciale per le aziende che operano a livello globale.

Consente all'utente di impostare controlli di accesso basati sui ruoli all'interno dell'organizzazione, migliorando la sicurezza.

Garantisce che i dati siano crittografati durante il transito e a riposo, fornendo un ulteriore livello di sicurezza.

Fornisce all'utente una documentazione completa e chiara, aiutando in un'adozione più rapida e nella risoluzione dei problemi.

Consente all'utente di valutare il livello di supporto della comunità e le estensioni di terze parti disponibili, che possono essere utili per risolvere problemi ed estendere la funzionalità.

Raccomanda query pertinenti mentre l'utente cerca.

Capacità di ricerca di gestire gli errori di battitura.

Capacità di definire sinonimi per i termini di ricerca.

Consente all'utente di cercare in modo naturale e intuitivo.

Regola il posizionamento dei risultati di ricerca per determinate parole chiave.

Capacità di fornire esperienze di ricerca personalizzate.

Consente all'utente di comprendere come altri utenti stanno utilizzando la funzionalità di ricerca tramite dashboard, KPI, ecc.

Capacità di integrare tra sistemi aziendali e siti web.

Capacità di cercare tra diverse fonti di dati, come più domini, siti di marchi, ecc.

Capacità di cercare in più lingue senza alcun lavoro aggiuntivo richiesto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Incorpora capacità generative (RAG) per migliorare la generazione di risposte utilizzando contenuti recuperati

Consenti la regolazione della rilevanza e del ranking attraverso modelli di machine learning o Learning-to-Rank

Abilita il sistema a comprendere e interpretare le query in linguaggio naturale

Offre la ricerca per una varietà di tipi di file.

Capacità di cercare tra diverse fonti di dati, come database, intranet e applicazioni.

Capacità di cercare in più lingue senza alcun lavoro aggiuntivo richiesto.

Fornisce all'utente risultati mirati e personalizzati in base alla sua attività o alle sue preferenze.

Consente all'utente di comprendere come altri utenti stanno utilizzando la funzionalità di ricerca tramite dashboard, KPI, ecc.

Capacità di integrare le funzionalità di ricerca in altre applicazioni o strumenti.

Consente all'utente di vedere i risultati evidenziati per vedere quali parole o frasi corrispondono alla query di ricerca.

Consente all'utente finale di filtrare e affinare i risultati della ricerca.

Capacità di ricerca di gestire errori di battitura.

Capacità di definire sinonimi per i termini di ricerca.

Orchestra i passaggi di recupero, riordinamento e arricchimento all'interno dei flussi di lavoro RAG

Ottimizza la selezione dei blocchi, l'assemblaggio del contesto e la fondazione specificamente per il consumo di LLM.

Abilita la messa a punto avanzata delle strategie di recupero lessicale, semantico e riordinato

Fornisce approfondimenti sul comportamento delle query, sulla qualità del recupero e sulle prestazioni di rilevanza

Garantisce la resilienza attraverso la ridondanza, il failover e i meccanismi di recupero

Gestisce gli aggiornamenti degli embedding, il re-indicizzazione e i cambiamenti di versione del modello nel tempo

Abilita la ricerca semantica su testo, immagini, audio o video utilizzando gli embeddings

Consente ai team di portare i propri modelli di embedding o fornitori di LLM e di cambiarli senza dover ristrutturare l'architettura.

Supporta aggiornamenti dell'indice quasi in tempo reale man mano che i dati di origine cambiano

Arricchisce il contenuto utilizzando il chunking, l'inferenza dei metadati, l'estrazione di entità o l'OCR durante l'indicizzazione

Applica autorizzazioni a livello di documento, campo o metadati durante il recupero

Supporta i controlli sui dati regionali, le regole di conservazione e la conformità normativa

Traccia le query, i contenuti recuperati e le decisioni di accesso per conformità e debug

Consente un controllo dettagliato sul posizionamento utilizzando regole, pesi, cicli di feedback o modelli di apprendimento per il ranking

Migliora la qualità del recupero attraverso la riscrittura delle query, l'espansione semantica o il rilevamento dell'intento

Supporta pipeline di recupero a più fasi in cui i candidati iniziali vengono riordinati utilizzando approcci basati su ML o LLM

Regola il recupero e il posizionamento in base al contesto dell'utente, al comportamento o ai segnali a livello di applicazione

Modifica i risultati di ricerca in base ai ruoli individuali degli utenti, agli attributi o all'attività precedente.

Genera raccomandazioni basate sull'attività di ricerca dell'utente e sulle interazioni con i contenuti.

Consiglia contenuti aggiuntivi relativi alla query corrente o all'elemento visualizzato.

Analizza le query degli utenti per interpretare l'intento e fornire risultati contestualmente rilevanti oltre la semplice corrispondenza esatta delle parole chiave.

Regola l'interpretazione delle query degli utenti in base al comportamento della sessione, agli attributi dell'utente o alle interazioni precedenti.

Elabora query in linguaggio naturale completo per comprendere la formulazione, la struttura e il significato contestuale.

Indicizza i contenuti da più applicazioni o fonti di dati collegate in un'unica esperienza di ricerca.

Indicizza sia i record strutturati che i contenuti basati su documenti come file e pagine web.

Aggiorna automaticamente il contenuto indicizzato man mano che i dati di origine cambiano.

Classifica i risultati di ricerca in base alla rilevanza invece di semplici corrispondenze di parole chiave o ordine di data.

Consente agli amministratori di modificare il modo in cui i risultati di ricerca sono classificati e prioritizzati.

Utilizza l'attività di ricerca e i modelli di coinvolgimento per migliorare l'ordinamento dei risultati nel tempo.