I dati evolvono nel tempo, causando un cambiamento nelle distribuzioni e nell'interpretazione dei dati e una conseguente degradazione delle prestazioni del modello. Il Rilevatore di Deriva utilizza un metodo di apprendimento incrementale, in cui ogni istanza in arrivo riaddestra il modello. La soluzione rileva derive nell'output del modello, fornendo utili intuizioni riguardo ai dati e al comportamento del modello. Questo aiuta le aziende a identificare la degradazione delle prestazioni del modello e la necessità di riaddestramento.