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Recensioni Deep Java Library (DJL) (1)
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Recensioni Deep Java Library (DJL) (1)
4.5
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1
Keras
4.6
(64)
Keras è una libreria di reti neurali, scritta in Python e in grado di funzionare su TensorFlow o Theano.
2
H2O
4.5
(24)
H2O è uno strumento che consente a chiunque di applicare facilmente l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva per risolvere i problemi aziendali più impegnativi di oggi. Combina la potenza di algoritmi altamente avanzati, la libertà dell'open source e la capacità di un'elaborazione in memoria veramente scalabile per i big data su uno o più nodi.
3
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
4
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit è un toolkit open-source di livello commerciale che consente agli utenti di sfruttare l'intelligenza all'interno di enormi set di dati attraverso il deep learning, offrendo scalabilità, velocità e precisione senza compromessi con qualità di livello commerciale e compatibilità con i linguaggi di programmazione e gli algoritmi già utilizzati.
5
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox è una raccolta di moduli AI scritti in Swift: Grafi/Alberi, Regressione Lineare, Macchine a Vettori di Supporto, Reti Neurali, PCA, KMeans, Algoritmi Genetici, MDP, Mixture of Gaussians, Regressione Logistica
6
PyTorch
4.5
(22)
Scegli il tuo percorso: Installa PyTorch localmente o avvialo istantaneamente su piattaforme cloud supportate
7
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.
8
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn è una libreria di deep learning modulare e trasparente costruita sopra Tensorflow che fornisce un'API di livello superiore a TensorFlow per facilitare e accelerare le sperimentazioni, rimanendo completamente trasparente e compatibile con esso.
9
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, una piattaforma AutoML, consente agli utenti esperti e a quelli senza alcuna esperienza in Machine Learning di costruire modelli di IA compatti con pochi clic e senza alcuna programmazione. Neuton si basa su un framework di rete neurale proprietario inventato e brevettato dal nostro team di scienziati, che è molto più efficace di qualsiasi altro framework o algoritmo non neurale sul mercato. I modelli risultanti sono auto-crescenti, molto più compatti, veloci e richiedono meno campioni di addestramento rispetto a quelli di altre soluzioni.
10
Caffe
4.0
(16)
Caffe è un framework di deep learning creato con l'espressione, la velocità e la modularità in mente.
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