Funzionalità dbt

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume. 32 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 39 recensioni dbt. Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop 27 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 28 recensioni dbt. Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark

Basato su 34 recensioni dbt. Integra dati da più database esterni.

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo. 31 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 38 recensioni dbt. Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati. Questa funzionalità è stata menzionata in 31 recensioni dbt.

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne. Questa funzionalità è stata menzionata in 30 recensioni dbt.

Come riportato in 30 recensioni dbt. Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

Come riportato in 48 recensioni dbt. Fornisce un'ampia gamma di possibili connessioni dati, comprese applicazioni cloud, database on-premise e distribuzioni di big data, tra gli altri.

Come riportato in 50 recensioni dbt. Consente alle aziende di connettersi facilmente a qualsiasi fonte di dati

Offre connessioni API per applicazioni basate su cloud e fonti di dati Questa funzionalità è stata menzionata in 41 recensioni dbt.

Come riportato in 41 recensioni dbt. Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.

Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati Questa funzionalità è stata menzionata in 44 recensioni dbt.

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire un'estrazione rapida e accurata delle informazioni Questa funzionalità è stata menzionata in 50 recensioni dbt.

Consente l'unione autonoma delle tabelle Questa funzionalità è stata menzionata in 48 recensioni dbt.

Basato su 42 recensioni dbt. Fornisce la possibilità di combinare fonti di dati in un unico set di dati

Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità Questa funzionalità è stata menzionata in 48 recensioni dbt.

Offre funzionalità collaborative per condividere query e set di dati Questa funzionalità è stata menzionata in 46 recensioni dbt.

Basato su 45 recensioni dbt. Garantisce la gestione degli accessi degli utenti, la tracciabilità dei dati e la crittografia dei dati

Come riportato in 42 recensioni dbt. Fornisce un'ampia gamma di possibili integrazioni, inclusi strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e strumenti di data science.

Basato su 44 recensioni dbt. Consente alle aziende di integrarsi facilmente con strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e scienza dei dati.

Operazionalizza i flussi di lavoro dei dati per scalare facilmente le esigenze di preparazione ripetibili Questa funzionalità è stata menzionata in 46 recensioni dbt.

Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati. Questa funzionalità è stata menzionata in 36 recensioni dbt.

Come riportato in 38 recensioni dbt. Fornisci informazioni di follow-up dopo la pulizia dei dati attraverso un cruscotto visivo o rapporti.

Come riportato in 42 recensioni dbt. Esegui automaticamente l'identificazione, la correzione e la normalizzazione dei dati sulle fonti di dati.

Come riportato in 37 recensioni dbt. Pianifica audit automatizzati per identificare anomalie nei dati nel tempo in base a regole aziendali stabilite.

Fornisce una visione dell'intero ecosistema di gestione della qualità dei dati. 39 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Consente l'accesso e le azioni basate sul ruolo dell'utente per l'autorizzazione a compiti specifici. 42 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario. 41 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile). Questa funzionalità è stata menzionata in 38 recensioni dbt.

Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL. 36 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Identifica correttamente i dati inaccurati, incompleti o duplicati da una fonte di dati. Questa funzionalità è stata menzionata in 39 recensioni dbt.

Utilizza l'eliminazione, la modifica, l'aggiunta, la fusione o altri metodi per correggere i dati errati. 36 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Standardizza la formattazione dei dati per uniformità e un uso più semplice dei dati. 39 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Pulisci i dati mentre entrano nella fonte di dati per evitare di mescolare dati errati con dati puliti. 38 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Trova duplicati utilizzando la tecnologia della logica fuzzy o una funzione di ricerca avanzata. Questa funzionalità è stata menzionata in 37 recensioni dbt.

Creazione e gestione automatica dei documenti. Questa funzionalità è stata menzionata in 34 recensioni dbt.

Basato su 33 recensioni dbt. Il software supporta una vasta gamma di fonti di dati e data warehouse che richiedono automazione.

Basato su 33 recensioni dbt. Supporta un sistema di modelli, rendendo più facile impostare i parametri di configurazione.

Come riportato in 50 recensioni dbt. Integra i dati e le tecnologie correlate ai dati in un unico ambiente.

Basato su 52 recensioni dbt. Fornisce capacità di gestione dei metadati.

Consente all'utente di gestire i flussi di lavoro dei dati tramite una capacità di autoservizio. Questa funzionalità è stata menzionata in 49 recensioni dbt.

Basato su 50 recensioni dbt. Automatizza completamente i flussi di lavoro dei dati end-to-end lungo l'intero ciclo di vita dell'integrazione dei dati.

Come riportato in 47 recensioni dbt. Fornisce una piattaforma di analisi ad alte prestazioni e flessibile per supportare la gestione dei dati e abbracciare il processo decisionale basato sui dati.

Come riportato in 35 recensioni dbt. Raccogli e visualizza le metriche attraverso l'integrazione dei dati tramite un cruscotto.

Coinvolto esclusivamente nel monitoraggio dei flussi di dati, nell'invio di avvisi e nella risoluzione dei problemi relativi ai dati. 43 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Distribuisci capacità di test come il test dei report, il test dei big data, il test della migrazione dei dati nel cloud, il test ETL e il test del data warehouse. 50 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 38 recensioni dbt. Supporta piattaforme analitiche e pipeline di dati in ambienti ibridi complessi.

Basato su 30 recensioni dbt. Supporta la migrazione di componenti o pipeline a diversi ambienti cloud.

Basato su 36 recensioni dbt. Il software è in grado di avvisare l'utente in caso di errori.

Basato su 34 recensioni dbt. Utilizza i dati per identificare proattivamente i problemi IT.

Come riportato in 34 recensioni dbt. Crea nuovi modelli di dati o ottimizza quelli esistenti per garantire la continuità aziendale.

Automatizza tutte le parti del ciclo di vita del Data Warehouse - progettazione del magazzino, fornitura delle fonti di dati. Questa funzionalità è stata menzionata in 34 recensioni dbt.

Basato su 32 recensioni dbt. Supporta l'ingestione e l'aggiornamento dei dati in tempo reale nel cloud o in locale.

Basato su 35 recensioni dbt. Il software fornisce approfondimenti sui dati per identificare lacune e rischi all'interno del data warehouse.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo. Questa funzionalità è stata menzionata in 27 recensioni dbt.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo. 20 recensori di dbt hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto. Questa funzionalità è stata menzionata in 20 recensioni dbt.

Basato su 13 recensioni dbt. Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Come riportato in 13 recensioni dbt. Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Come riportato in 10 recensioni dbt. Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Supporta il deployment su più ambienti o piattaforme cloud con una gestione della configurazione coerente

Fornisce API e SDK per un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di orchestrazione, governance e dati personalizzati

Consente di interrogare e unire dati tra più magazzini e laghi senza richiedere la replica dei dati

Si adatta automaticamente ai cambiamenti di schema o metadati nelle fonti di dati collegate mantenendo la coerenza

Consente agli utenti di creare metriche derivate o calcolate basate su definizioni di dati governati

Fornisce supporto integrato per calcoli basati sul tempo come YoY, MoM e medie mobili

Migliora le prestazioni utilizzando tecniche di caching intelligente, precomputazione e accelerazione

Ottimizza e regola automaticamente le query in base alla dimensione dei dati, alla frequenza e ai modelli di utilizzo.

Fornisce visibilità e controllo su come i sistemi di intelligenza artificiale o gli agenti automatizzati interagiscono con il livello semantico

Traccia come metriche e dataset governati vengono utilizzati nell'addestramento AI/ML per garantire trasparenza, conformità e chiara tracciabilità dei dati.

Fornisce il controllo delle versioni per modelli semantici e metriche, con tracciamento delle modifiche, rollback e analisi dell'impatto per vedere come gli aggiornamenti influenzano i dati o i report a valle.

Consente agli utenti o agli assistenti AI di esplorare e interrogare le metriche attraverso prompt in linguaggio naturale

Consente ai sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di consumare direttamente metriche e logiche standardizzate e governate

Suggerisci metriche pertinenti, unioni o approfondimenti basati sul contesto e sui modelli di utilizzo storico

Consente agli agenti AI autonomi di comporre, eseguire e perfezionare query analitiche tramite il livello semantico

Fornisce grafici di contesto semantico che aiutano gli agenti AI a comprendere le relazioni tra i dati e la logica aziendale

Consente agli agenti semantici di attivare azioni automatizzate come aggiornamenti dei dati, avvisi o generazione di report