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dbForge Data Generator for SQL Server

Di Devart

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Panoramica dei prezzi di dbForge Data Generator for SQL Server

Prezzi delle alternative dbForge Data Generator for SQL Server

Di seguito è riportata una rapida panoramica delle edizioni offerte da altriStrumenti di test del software

Postman
Free Plan
Gratuito
Per individui o un piccolo team di 3 o meno per iniziare a testare le API.
  • Fino a 3 collaboratori
  • Accesso al Client API
  • 3 Pacchetti
  • Recupero della collezione entro 30 giorni
  • 25 esecuzioni di collezioni
Salesforce Platform
Platform Starter
$25/user/month* (billed annually)
Gli utenti accedono alle app create con i seguenti servizi:
  • Accedi a 10 oggetti personalizzati
  • 200 chiamate API /utente/giorno
  • Lightning App Builder
  • AppExchange
  • Identità per i dipendenti
BrowserStack
Free Trial
$0.001 user plan
  • Accesso immediato a dispositivi reali
  • 30 minuti ciascuno di test interattivo su browser e app mobile
  • 100 minuti di test automatizzato su browser
  • 100 minuti di test automatizzato su app mobile
  • 5000 screenshot/mese per test visivi con Percy

Prezzi e piani delle varie alternative

Le informazioni sui prezzi per le varie alternative dbForge Data Generator for SQL Server sopra elencate sono fornite dal rispettivo fornitore di software o recuperate da materiali sui prezzi accessibili al pubblico. Le negoziazioni finali sui costi per l'acquisto di uno di questi prodotti devono essere condotte con il venditore.

Recensioni sui prezzi di dbForge Data Generator for SQL Server

(1)
Daniel A.
DA
Professor
Enterprise (> 1000 dip.)
"Uno strumento di sintesi dei dati efficace e utilizzabile"
Cosa ti piace di più di dbForge Data Generator for SQL Server?

Stiamo generando set di dati per un progetto in cui è molto difficile ottenere dati reali. Questo strumento è un piacere da usare ed è molto utilizzabile. Le distribuzioni e i vincoli tra gli attributi di una tabella sono facilmente definiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di dbForge Data Generator for SQL Server?

Ci sono ancora limitazioni nel gestire i vincoli logici tra le tabelle durante la sintesi dei dataset. Una soluzione che stiamo utilizzando è sintetizzare i dati per le tabelle composite e poi popolare le tabelle individuali da quelle informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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