DataOS è il livello di attivazione dei dati per l'IA, le applicazioni e l'analisi. Si posiziona sopra lo stack di dati esistente di un'organizzazione e unifica semantica, governance, qualità, tracciabilità e accesso in un'unica capacità operativa riutilizzabile, senza richiedere sostituzioni radicali. Progettato per servire non solo analisti umani ma anche agenti IA e flussi di lavoro automatizzati, DataOS rende i dati coerenti, affidabili e pronti per l'azione alla velocità delle macchine. DataOS fornisce dati pronti per l'IA attraverso quattro pilastri fondamentali: 1) Contesto I dati diventano utilizzabili quando il significato viaggia con essi. DataOS allinea definizioni condivise per entità, metriche, dimensioni e relazioni in modo che dashboard, app e agenti interpretino le informazioni allo stesso modo. 2) Fiducia I sistemi IA richiedono fiducia in tempo reale. DataOS combina decisioni politiche centralizzate con applicazione distribuita, controlli di qualità dei dati dichiarativi e tracciabilità end-to-end per auditabilità e debugging. 3) Azione Consumatori diversi necessitano di interfacce diverse. DataOS fornisce un livello di query unificato e modelli di accesso standardizzati come SQL, API e interfacce pronte per gli agenti, con guide come la validazione dell'intento e del risultato. 4) Prodotto DataOS tratta i prodotti dati riutilizzabili come l'unità di scala. Questi raggruppano semantica, governance, segnali di qualità, proprietà, documentazione, gestione del ciclo di vita e versionamento, facendo scalare i dati come fa il software.