Data Quality Navigator (DQN) è una soluzione basata sull'intelligenza artificiale progettata per aiutare le organizzazioni a valutare, pulire e governare i dati nei processi aziendali critici. Garantisce dati affidabili, accurati e conformi per implementazioni ERP, approvvigionamento, logistica, reportistica ESG e altro ancora. Progettato per la scalabilità e la facilità d'uso, DQN accelera la trasformazione digitale integrando la qualità dei dati nei flussi di lavoro quotidiani. Caratteristiche principali: - Validazione basata su AI: rileva problemi di dati utilizzando una validazione avanzata contro fonti affidabili e documenti analizzati da Reader AI. - Rule Mining & Designer AI: scopri e crea automaticamente regole di validazione con logica low-code/no-code. - Sweeper AI per la correzione: automatizza la correzione degli errori con suggerimenti intelligenti e flussi di lavoro strutturati. - Arricchimento dei dati: migliora i set di dati riempiendo i dettagli mancanti da fonti esterne ed estraendo informazioni da documenti non strutturati. - Catalogo di regole esteso: accedi a oltre 2.500 regole di validazione comprovate nel settore per ottenere immediatamente informazioni. - Rilevamento dei duplicati: identifica e unifica record simili tra i sistemi utilizzando una logica di corrispondenza avanzata. Benefici: - Rapido Time-to-Value: onboarding veloce con regole e modelli predefiniti. - Riduzione dello sforzo manuale: l'automazione riduce al minimo le attività ripetitive come la pulizia e la validazione. - Conformità e governance: garantisce l'aderenza normativa per ESG, fatturazione elettronica e approvvigionamento. - Accessibilità trasversale: progettato per utenti IT e aziendali, supportando tutti i livelli di maturità dei dati. - Efficienza migliorata: fino all'80% di pulizia più veloce e il 50% di riduzione degli sforzi di correzione. Integrazioni: - Sistemi ERP: SAP S/4HANA e altre piattaforme aziendali. - Fornitori di dati esterni: integrazione per controlli ID IVA, validazione IBAN e screening del rischio. - Componenti AI: Reader AI, Sweeper AI, Designer AI per la validazione, correzione e arricchimento. Casi d'uso: - Implementazione ERP: riduci i rischi di migrazione e accelera le fasi di stabilizzazione. - Approvvigionamento e acquisti: migliora la qualità dei dati dei fornitori per un'analisi accurata della spesa. - Logistica e produzione: migliora l'efficienza operativa e riduci le interruzioni. - Reportistica ESG: garantisce trasparenza e conformità con le normative sulla sostenibilità. - Gestione del rischio: valida i dati delle entità legali, previene le frodi e rafforza la conformità.