cp.Discover si installa rapidamente ed è pre-configurato per trovare numeri di carte di credito, informazioni sui pazienti e informazioni di identificazione personale (PII) utilizzate in diversi paesi. Gli utenti possono anche creare tipi di dati sensibili personalizzati, una funzione utile per individuare proprietà intellettuali e altri tipi di dati sensibili specifici per la tua azienda. Una singola installazione di cp.Discover è in grado di cercare informazioni in condivisioni di file locali e remote, Microsoft SharePoint e Office 365 senza alcun software aggiuntivo. cp.Discover utilizza parole chiave, espressioni regolari (modelli) e post-elaborazione (ad esempio, l'algoritmo di Luhn) per identificare informazioni sensibili e regolamentate. La nostra capacità di classificazione etichetta e categorizza automaticamente i dati non strutturati nei data center e nei cloud. La nostra soluzione impiega diverse tecniche per classificare accuratamente le informazioni senza compromettere le prestazioni del sistema o la produttività degli utenti. - Il matching dei metadati viene utilizzato per categorizzare le informazioni in base ad attributi/proprietà come tipo di file, posizione e proprietario del file - Il pattern matching viene utilizzato per trovare dati riconoscibili come numeri di carte di credito, numeri di cartelle cliniche e informazioni di identificazione personale - L'apprendimento automatico (intelligenza artificiale) viene utilizzato per informazioni che possono essere pre-categorizzate cp.Discover può analizzare le informazioni secondo un programma o essere utilizzato in linea con i processi aziendali/flussi di lavoro esistenti tramite un'API. Può anche essere utilizzato per automatizzare i requisiti di governance associati all'archiviazione e all'eDiscovery, e abilitare le migrazioni cloud.