Recensioni e Dettagli del Prodotto CouchDB

Couchdb è una piattaforma molto buona per imparare di più su NoSQL poiché un utente può facilmente creare il database semplicemente cliccando su crea un database e svolgendo altre azioni come eliminare, aggiungere un nuovo documento, una nuova vista o un indice mango molto facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono d'accordo che CouchDB è un buon inizio per un utente che sta imparando il NoSql, ma per un nuovo utente è necessaria pratica e potrebbe volerci del tempo per apprendere nuovi concetti e comprendere l'intera interfaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

aiutaci a implementare la nostra applicazione con la modalità offline, che è cruciale per il nostro business. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

non molte integrazioni nel monitoraggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Troppo facile, è un database molto user-friendly e offline first. Possiamo semplicemente eseguire query tramite REST API, senza bisogno di scrivere query complesse o installare driver. Facile integrazione con le app. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcune operazioni avanzate di Big Data che sono difficili da usare, ed è complicato eseguire query complesse. Le prestazioni potrebbero essere un problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il processo di installazione di CouchDB è semplice e facile da capire. Perfetto database che si scala rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È necessaria una documentazione migliore per gli sviluppatori Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di CouchDB è la sua documentazione e il supporto.

La documentazione è molto utile quando sei bloccato su qualcosa e il loro supporto è di prim'ordine. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il processo di installazione e la configurazione iniziale potrebbero essere migliori Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eseguire un singolo database logico su più server Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La struttura non è definita chiaramente dall'inizio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Buono usare CouchDB, meglio un database veloce, usalo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non molto per ora, dato che sta andando bene per ora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di CouchDB è che possiamo ospitarlo sul nostro server privato. Uso CouchDB come parte del mio progetto per un cliente, e mi permette di memorizzare diversi tipi di dati come documenti. Supporta le chiamate API REST e offre varie funzionalità per filtrare i dati dai database utilizzando le chiamate API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il supporto della comunità di CouchDB non è affatto promettente. Non ci sono molti forum pubblici per discutere delle funzionalità. Anche su StackOverflow, non ci sono molte risposte alle domande degli sviluppatori. Sento che c'è molto da fare per sviluppare una comunità come MongoDB. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché per progettazione Couch DB è realizzato per un'alta disponibilità, ci consente di creare servizi altamente affidabili e una grande API fornisce un'integrazione senza soluzione di continuità con il resto dell'ecosistema.

Il meccanismo di replica è il migliore e altamente configurabile, in modo che per diversi clienti possano essere abilitate configurazioni diverse. Anche il monitoraggio remoto è un punto di forza che aiuta a diagnosticare i problemi in anticipo e a prendere le azioni correttive necessarie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La disponibilità generale di ingegneri qualificati con competenze in CouchDB è un problema persistente. Questo comporta un lungo periodo di adattamento per i nuovi arrivati e richiede tempo affinché sviluppino le loro competenze e raggiungano la piena operatività. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I vantaggi di CouchDB sono:

CouchDB consente la replica di se stesso facilmente, il che porta alla condivisione dei dati tra diversi dispositivi.

CouchDB permette una struttura dati flessibile, il che significa che qualsiasi tipo di dato può essere memorizzato insieme.

CouchDB utilizza l'API HTTP per una facile comunicazione tra database.

ReduceMap consente di ottimizzare la combinazione dei dati.

Gestione del database orientata ai documenti! Questo da solo vale la pena: essere in grado di descrivere il tuo record in un documento JSON e poi indicizzarlo è ENORME.

Puoi memorizzare lo STESSO documento in più istanze di database e, grazie al motore di CouchDB, non è un problema.

VELOCE: Accedere a JSON è programmaticamente facile da analizzare, e quindi rende facile la scelta.

Può replicare e sincronizzarsi con i browser web tramite PouchDB. Questo ti permette di mantenere una copia sincronizzata del tuo database sul lato client, che offre un accesso ai dati molto più veloce di quanto consentirebbero richieste HTTP continue, e abilita l'uso offline.

Supporto semplice per Map/Reduce. Il sistema M/R ti permette di elaborare terabyte di documenti in parallelo, salvare i risultati e dover rielaborare solo i documenti che sono cambiati negli aggiornamenti successivi. Anche se non è potente come Hadoop, è un sistema di query facile da usare e difficile da sbagliare.

Supporto per Sharding e Clustering. A partire da CouchDB 2.0, supporta il clustering e lo sharding dei documenti tra le istanze senza bisogno di un bilanciatore di carico per determinare dove dovrebbero andare le richieste.

La replica Master to Master ti permette di clonare, eseguire backup continui e ascoltare i cambiamenti attraverso il protocollo di replica, anche su collegamenti WAN inaffidabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Contro di CouchDB sono:

CouchDB occupa spazio extra per l'overhead, il che è un grande svantaggio rispetto ad altri database.

Creare query casuali, che non hanno alcuna vista, è costoso.

Nessuna ricerca full text integrata

Anche se ci sono modi: couchdb-lucene, elasticsearch

più alcuni altri:

Non supporta le transazioni

Ciò significa che imporre l'unicità di un campo su tutti i documenti non è sicuro, ad esempio, imporre che un nome utente sia unico. Un'altra conseguenza dell'incapacità di CouchDB di supportare la nozione tipica di una transazione è che cose come incrementare/decrementare un valore e salvarlo di nuovo sono anche pericolose. Non ci sono molti casi in cui vorremmo semplicemente incrementare/decrementare un valore dove non potremmo semplicemente memorizzare i singoli documenti separatamente e aggregarli con una vista.

Dati relazionali

Se i dati hanno molto senso essere in terza forma normale, e cerchiamo di seguire quella forma in CouchDB, ci troveremo ad affrontare molti problemi. Un modo possibile per risolvere questo problema è con le collazioni delle viste, ma potremmo costantemente trovarci a combattere con il sistema. Se i dati possono essere riformattati per essere molto più denormalizzati, allora CouchDB funzionerà bene.

Data warehouse

Il problema con questo è che le viste temporanee in CouchDB su grandi set di dati sono davvero lente. Usare CouchDB e viste permanenti potrebbe funzionare abbastanza bene. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, un database orientato alle colonne di qualche tipo è uno strumento molto migliore per il lavoro di data warehousing. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.