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5.0
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parth p.
PP
Senior Cloud Engineer
Software per computer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Migliore piattaforma per l'addestramento di modelli AI"
Cosa ti piace di più di CoreWeave?

Le GPU NVIDIA ad alte prestazioni di CoreWeave ci danno il vantaggio quando addestriamo modelli più grandi e sofisticati e gestiscono sempre tempi di epoca efficienti quando la funzione di perdita regredisce, super facili da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di CoreWeave?

Non abbiamo trovato molto che non ci piaccia di CoreWeave, è un servizio solido e il supporto è buono anche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gabriel U.
GU
CTO
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Servizio di cloud computing basato su GPU molto efficiente"
Cosa ti piace di più di CoreWeave?

Estremamente veloce per accendere o spegnere i server virtuali e prezzi stracciati per le GPU tra le risorse impegnate (non spot). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di CoreWeave?

Sarebbe fantastico se CoreWeave introducesse un'offerta di risorse spot. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di CoreWeave per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(735)
DigitalOcean fornisce i migliori strumenti per controllare il tuo server virtuale nel cloud. Scopri come offriamo l'interfaccia e le funzionalità più intuitive per permetterti di iniziare a costruire la tua infrastruttura web oggi stesso.
2
Logo di Vertex AI
Vertex AI
4.3
(634)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.
3
Logo di Amazon EC2
Amazon EC2
4.6
(1,169)
AWS Elastic Compute Cloud (EC2) è un servizio web che fornisce capacità di calcolo ridimensionabile nel cloud, rendendo la computazione su scala web più facile per gli sviluppatori.
4
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
5
Logo di Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
4.4
(386)
Le macchine virtuali (VM) di Azure sono risorse di calcolo scalabili e su richiesta fornite da Microsoft Azure, che consentono agli utenti di distribuire e gestire server virtualizzati Windows e Linux nel cloud. Queste VM supportano una vasta gamma di carichi di lavoro, dalle semplici applicazioni web a soluzioni aziendali complesse, offrendo flessibilità e controllo sulle risorse di calcolo senza la necessità di manutenzione dell'hardware fisico. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Serie di VM Diverse: Azure offre varie serie di VM adattate a esigenze specifiche: - Uso Generale (serie D, serie B): Rapporto bilanciato CPU-memoria, adatto per server web e database di piccole e medie dimensioni. - Ottimizzate per il Calcolo (serie F): Alto rapporto CPU-memoria, ideale per compiti intensivi di CPU come l'elaborazione batch. - Ottimizzate per la Memoria (serie E): Alto rapporto memoria-CPU, progettate per applicazioni in memoria e grandi database. - Ottimizzate per lo Storage (serie L): Elevata velocità di trasferimento del disco e IOPS, perfette per big data e data warehousing. - Abilitate per GPU (serie N): Dotate di GPU per carichi di lavoro intensivi di grafica e apprendimento automatico. - Supporto del Sistema Operativo: Le VM di Azure supportano un'ampia gamma di sistemi operativi, incluse varie distribuzioni di Linux e tutte le versioni supportate di Windows Server. - Scalabilità e Disponibilità: Funzionalità come i Set di Scalabilità delle Macchine Virtuali consentono la scalabilità automatica delle applicazioni, e i Set di Disponibilità garantiscono alta disponibilità distribuendo le VM su più server fisici. - Sicurezza Integrata: Le funzionalità di sicurezza integrate includono Azure Security Center per il rilevamento e la risposta alle minacce, e la conformità a vari standard industriali. - Gestione dei Costi: Opzioni come le Istanze Riservate delle Macchine Virtuali di Azure e il Vantaggio Ibrido di Azure aiutano a ottimizzare i costi, mentre le Macchine Virtuali Spot di Azure offrono sconti significativi per carichi di lavoro interrompibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Le macchine virtuali di Azure offrono alle aziende la possibilità di distribuire e gestire rapidamente risorse di calcolo scalabili senza l'onere di mantenere l'hardware fisico. Questa flessibilità consente alle organizzazioni di rispondere rapidamente alle esigenze in evoluzione, ottimizzare i costi attraverso varie opzioni di prezzo e garantire alta disponibilità e sicurezza per le loro applicazioni. Sfruttando le VM di Azure, gli utenti possono concentrarsi sullo sviluppo e l'esecuzione delle loro applicazioni mentre Azure gestisce l'infrastruttura sottostante, portando a una maggiore efficienza operativa e agilità.
6
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
7
Logo di Hostwinds
Hostwinds
4.9
(438)
Hostwinds offre hosting per siti web per individui e aziende di tutte le dimensioni, con supporto 24/7/365 e backup notturni.
8
Logo di Automation Anywhere
Automation Anywhere
4.5
(5,547)
Automation Anywhere Enterprise è una piattaforma RPA progettata per l'impresa digitale.
9
Logo di Google Compute Engine
Google Compute Engine
4.5
(940)
Compute Engine ti consente di creare ed eseguire carichi di lavoro su larga scala su macchine virtuali ospitate su Google Cloud. Inizia rapidamente con configurazioni predefinite e pronte all'uso oppure crea macchine personalizzate con la quantità ottimale di vCPU e memoria necessaria per il tuo carico di lavoro.
10
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
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