Recensioni e Dettagli del Prodotto Cloudera Data Science

La gestione dei modelli è facile e la collaborazione con altri in un ambiente notebook è fantastica. Un'altra cosa straordinaria è il supporto del team Cloudera sulla documentazione e le risorse di apprendimento. Ottima collaborazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto complesso personalizzare e sfruttare tutte le funzionalità. Credo che si possa lavorare su questo e renderlo più intuitivo per l'utente. A volte diventa molto difficile risolvere gli errori. Non è adatto ai principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facilità di fare affari, multi cluster, facile distribuzione per cambiare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il sistema ha molti nodi, quindi ha bisogno di più RAM per funzionare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I progetti possono essere creati sotto contesto, il che aiuta a gestire il lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente per ora, tutto sembra andare bene per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica piattaforma per analizzare e elaborare i big data. È utile per me per creare, canalizzare e visualizzare tutti i tipi di dati strutturati e non strutturati. È personalizzabile e facile da usare per chiunque abbia poca esperienza con i servizi cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avendo concorrenti come Kaggle e Google Colab Pro, tutti offrono pacchetti attraenti rispetto a Cloudera. Tuttavia, Cloudera ha i suoi vantaggi che gli altri non hanno, come la gestione di cluster di big data direttamente dal browser, ecc. Un altro svantaggio è che l'installazione è un po' difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa è una bella piattaforma di analisi basata su GUI e una collezione ben orchestrata di strumenti e linguaggi come Python, R, Scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un po' di costi elevati e un po' di amministrazione della piattaforma richiesta Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sua capacità di interagire con Hadoop e elaborare grandi quantità di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione a volte è difficile da capire Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Clousera (Big data) è una delle migliori soluzioni per l'elaborazione di grandi quantità di dati in streaming online. L'elaborazione dei dati fattibile e flessibile è una caratteristica di Cloudera, zettabyte di dati possono essere elaborati in frazioni di secondi. Una delle grandi caratteristiche è Hbase (database colonnare), Scala - linguaggio di programmazione preferibile al giorno d'oggi, una delle buone caratteristiche è lo strumento di reportistica R (strumento di programmazione per report). Cloudera mostra il futuro dell'IT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cloudera è vasto da adottare, ogni funzionalità deve essere eseguita su sistemi con configurazioni molto elevate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stiamo facendo un POC con Cloudera. Dal punto di vista dell'implementazione tecnica, l'aggiornamento e l'amministrazione della piattaforma sono molto più facili rispetto ad altre tecnologie che ho dovuto supportare. Dopo la nostra installazione iniziale, abbiamo effettuato tre aggiornamenti e la documentazione fornita ti guida quasi passo dopo passo e non abbiamo avuto problemi dopo l'aggiornamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, durante il nostro POC, non ho alcun evidente disappunto dal punto di vista dell'amministrazione tecnica. Forse una formazione online gratuita aggiuntiva e risorse sarebbero utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da usare. Supporta più lingue e framework come R, Python, Scala, Apache Spark ecc. È abbastanza facile scaricare librerie e pacchetti di supporto. Una delle caratteristiche più importanti che mi piace è la disponibilità di dati da qualsiasi archiviazione - cloud, data warehouse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non sono particolarmente affezionato all'interfaccia utente, ma questo è l'unico punto negativo che ho potuto trovare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eseguire notebook collaborativi sul tuo cluster Cloudera Hadoop è un grande vantaggio per un team di data science. Si abbina bene con un investimento precedente in Hadoop, specificamente da Cloudera. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che questo si installasse nel cluster e funzionasse in un container sul cluster invece di richiedere un server di applicazioni esterno. Il supporto per Spark non era buono come alcune delle altre soluzioni di notebook disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.