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Yogesh T.

Senior Applied Data Scientist

Mid-Market (51-1000 dip.)

3/31/2023

"Molto facile da distribuire in sede"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

La gestione dei modelli è facile e la collaborazione con altri in un ambiente notebook è fantastica. Un'altra cosa straordinaria è il supporto del team Cloudera sulla documentazione e le risorse di apprendimento. Ottima collaborazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

È molto complesso personalizzare e sfruttare tutte le funzionalità. Credo che si possa lavorare su questo e renderlo più intuitivo per l'utente. A volte diventa molto difficile risolvere gli errori. Non è adatto ai principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Cloudera Data Science e come ti sta beneficiando?

L'uso principale del loro banco di lavoro è sperimentare con i modelli prima del deployment. L'altra cosa è che non ho bisogno di scaricare alcuna libreria separatamente, e ogni utente ha un ambiente separato. La riproducibilità è anche molto facile quando si lavora con più membri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Recensioni e Dettagli del Prodotto Cloudera Data Science

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

Smruthi K.

Senior Data Scientist

Mid-Market (51-1000 dip.)

5/5/2023

"Adatto per data scientist esperti"

4/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Infrastruttura scalabile per carichi di lavoro di data science poiché è costruita sull'ecosistema Hadoop Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Non adatto a un basso livello di competenza tecnica. Mancano opzioni di trascinamento e strumenti di modellazione visiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Bancario

Enterprise (> 1000 dip.)

4/18/2023

"Scienza dei dati Cloudera"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Facilità di fare affari, multi cluster, facile distribuzione per cambiare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Il sistema ha molti nodi, quindi ha bisogno di più RAM per funzionare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fatima N.

Senior Software Engineer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

12/13/2022

"Ambiente molto interattivo"

5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

I progetti possono essere creati sotto contesto, il che aiuta a gestire il lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Niente per ora, tutto sembra andare bene per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vivek G.

Data Scientist

Piccola impresa (50 o meno dip.)

3/23/2022

"La tua potente macchina cloud"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

L'unica piattaforma per analizzare e elaborare i big data. È utile per me per creare, canalizzare e visualizzare tutti i tipi di dati strutturati e non strutturati. È personalizzabile e facile da usare per chiunque abbia poca esperienza con i servizi cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Avendo concorrenti come Kaggle e Google Colab Pro, tutti offrono pacchetti attraenti rispetto a Cloudera. Tuttavia, Cloudera ha i suoi vantaggi che gli altri non hanno, come la gestione di cluster di big data direttamente dal browser, ecc. Un altro svantaggio è che l'installazione è un po' difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Cloudera Data Science:

Consiglio loro di promuovere questo prodotto agli studenti universitari nella loro fase iniziale di apprendimento, in modo che possano esplorare i vari servizi che li aiutano ad apprendere e gestire i big data nella vita quotidiana. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Cloudera Data Science e come ti sta beneficiando?

L'abbiamo usato per un progetto personale in cui dovevamo mappare le transazioni a un tag e dovevamo anche raggruppare transazioni simili basandoci su chiamate API. Ha migliorato notevolmente la latenza durante il nostro test. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pawan K.

Bigdata Platform Architect at HCL Technologies Limited

Enterprise (> 1000 dip.)

3/15/2022

"Questa è una piattaforma aziendale per il progetto di analisi dei dati"

3.5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Questa è una bella piattaforma di analisi basata su GUI e una collezione ben orchestrata di strumenti e linguaggi come Python, R, Scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Un po' di costi elevati e un po' di amministrazione della piattaforma richiesta Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Cloudera Data Science:

Eccellente protocollo di sicurezza dei dati e facile da usare e integrare con il database open-source Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Cloudera Data Science e come ti sta beneficiando?

Non è necessario installare separatamente piattaforme come Knime e Anaconda per la pulizia dei dati, la manipolazione e l'esecuzione di analisi, questo è un pacchetto completo di analisi dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kumar G.

Embedded Software Engineer 2

Piccola impresa (50 o meno dip.)

6/20/2022

"Migliore elaborazione dei dati insieme all'archiviazione"

4/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

La sua capacità di interagire con Hadoop e elaborare grandi quantità di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

La documentazione a volte è difficile da capire Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

11/20/2020

Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.

"Streaming di grandi quantità di dati con Cloudera"

5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Clousera (Big data) è una delle migliori soluzioni per l'elaborazione di grandi quantità di dati in streaming online. L'elaborazione dei dati fattibile e flessibile è una caratteristica di Cloudera, zettabyte di dati possono essere elaborati in frazioni di secondi. Una delle grandi caratteristiche è Hbase (database colonnare), Scala - linguaggio di programmazione preferibile al giorno d'oggi, una delle buone caratteristiche è lo strumento di reportistica R (strumento di programmazione per report). Cloudera mostra il futuro dell'IT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Cloudera è vasto da adottare, ogni funzionalità deve essere eseguita su sistemi con configurazioni molto elevate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Cloudera Data Science e come ti sta beneficiando?

Stiamo elaborando una grande quantità di dati in streaming e generando il rapporto con lo strumento R. La velocità di elaborazione è molto elevata e non possiamo sopravvivere senza di essa. Mostra una delle tecnologie standard leader nel mondo dell'elaborazione dei dati di oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Jeff V.

Oracle Apps DBA

Enterprise (> 1000 dip.)

9/27/2019

"L'amministrazione di Cloudera insieme alla documentazione rende questa piattaforma più facile da amministrare."

4/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Stiamo facendo un POC con Cloudera. Dal punto di vista dell'implementazione tecnica, l'aggiornamento e l'amministrazione della piattaforma sono molto più facili rispetto ad altre tecnologie che ho dovuto supportare. Dopo la nostra installazione iniziale, abbiamo effettuato tre aggiornamenti e la documentazione fornita ti guida quasi passo dopo passo e non abbiamo avuto problemi dopo l'aggiornamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Finora, durante il nostro POC, non ho alcun evidente disappunto dal punto di vista dell'amministrazione tecnica. Forse una formazione online gratuita aggiuntiva e risorse sarebbero utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

8/16/2018

"Uno dei migliori strumenti disponibili per la ricerca sull'apprendimento automatico"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Facile da usare. Supporta più lingue e framework come R, Python, Scala, Apache Spark ecc. È abbastanza facile scaricare librerie e pacchetti di supporto. Una delle caratteristiche più importanti che mi piace è la disponibilità di dati da qualsiasi archiviazione - cloud, data warehouse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Non sono particolarmente affezionato all'interfaccia utente, ma questo è l'unico punto negativo che ho potuto trovare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Cloudera Data Science:

Se stai cercando qualcosa che faccia un'analisi rapida e supporti anche framework per una ricerca dettagliata sull'apprendimento automatico, allora Cloudera Data Science fa per te. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Cloudera Data Science e come ti sta beneficiando?

È uno strumento eccellente per lavorare su progetti che richiedono collaborazioni. Cloudera Data Science può essere utilizzato per qualsiasi problema di machine learning e poiché al giorno d'oggi l'intelligenza artificiale viene implementata ovunque, Cloudera Data Science si dimostrerebbe un ottimo strumento su cui lavorare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Elettronica di consumo

Enterprise (> 1000 dip.)

8/20/2018

"Couldera Data Science uno strumento disperatamente necessario da Cloudera"

3/5

Cosa ti piace di più di Cloudera Data Science?

Eseguire notebook collaborativi sul tuo cluster Cloudera Hadoop è un grande vantaggio per un team di data science. Si abbina bene con un investimento precedente in Hadoop, specificamente da Cloudera. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Science?

Vorrei che questo si installasse nel cluster e funzionasse in un container sul cluster invece di richiedere un server di applicazioni esterno. Il supporto per Spark non era buono come alcune delle altre soluzioni di notebook disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.