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Cloudera Data Engineering

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Talent Acquisition Specialist
Personale e reclutamento
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Piattaforma affidabile per la gestione di pipeline di dati su larga scala"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Cloudera Data Engineering fornisce un ambiente solido per costruire e gestire pipeline di dati su larga scala.

Mi piace il modo in cui si integra con Apache Spark e Airflow, rendendo il processamento in batch e la pianificazione efficienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

La configurazione iniziale può essere complessa, specialmente negli ambienti cloud ibridi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Recensioni e Dettagli del Prodotto Cloudera Data Engineering

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Recensioni Cloudera Data Engineering (22)

Recensioni

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RU
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Recensione su Cloudera Data Engineering"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

1. La cosa migliore di Cloudera Data Engineering è la sua sicurezza, è costruito per attività di ingegneria dei dati a livello aziendale su larga scala.

2. È facile da usare, il che facilita l'integrazione del codice in caso di utilizzo frequente.

3. Il servizio clienti è all'altezza quando si tratta di affrontare i problemi.

4. È una piattaforma, costruita su Apache Spark, con strumenti come Apache Airflow per l'automazione, l'orchestrazione e il monitoraggio, che la rendono uno strumento facilmente utilizzabile anche con un'implementazione di base. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

1. Una delle principali cose che non mi piacciono di Cloudera Data Engineering è la sua documentazione e il supporto della comunità. Sento che la documentazione è molto limitata.

2. Durante l'esecuzione simultanea dei task di Airflow, dà un errore di non autorizzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Shristy S.
SS
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Esperienza con Cloudera Data Engineering"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

1) La cosa che amo di Cloudera Data Engineering è che è sicuro, costruito per attività di ingegneria dei dati a livello aziendale su larga scala.

2) È una piattaforma di ingegneria dei dati integrata e completa costruita su Apache Spark, con strumenti come Apache Airflow per l'automazione, l'orchestrazione e il monitoraggio, rendendolo uno strumento abbastanza facile da usare con un'implementazione semplice.

3) Il servizio clienti è eccellente durante l'uso della piattaforma.

4) Servizio cloud che facilita l'integrazione del codice, se usato regolarmente diventiamo sempre più consapevoli di più funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

1) Se proviamo a eseguire o attivare i task di Airflow simultaneamente, genera un errore di autorizzazione.

2) I lavori di Airflow, quando vengono eseguiti, applicano i privilegi di chi li ha creati, non di chi ha inviato il lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nishaant C.
NC
Associate Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Ottima esperienza di apprendimento digitale"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Cloudera offre soluzioni robuste per i big data, consentendo alle aziende di gestire e analizzare i dati in modo efficiente. La loro piattaforma intuitiva e l'eccellente supporto permettono alle organizzazioni di sfruttare il potere dei dati per decisioni più intelligenti e crescita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

Il corso di ingegneria dei dati aveva alcuni svantaggi, tra cui la mancanza di esercizi pratici, materiali del corso obsoleti e un'interazione limitata con gli istruttori, che ostacolavano la profondità della comprensione e l'applicazione pratica dei concetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MM
Enterprise (> 1000 dip.)
"Costruire una stabile complessa per l'elaborazione dei dati con Cloudera Engineering"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Combinare CDE con un motore di esecuzione aziendale può servire come una solida base per l'elaborazione di eventi complessi su big data. Possiamo gestire facilmente grandi quantità di dati poiché ci offre la flessibilità di aumentare le risorse. Fornisce una grande quantità di tecnologie per lo streaming dei dati in tempo reale e dobbiamo pagare solo per ciò che utilizziamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

È adatto solo per grandi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Suprakash M.
SM
Senior Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Esclusivo e affidabile"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Facile da usare, con i vantaggi di Apache Airflow per le orchestrazioni insieme ad Apache Spark per il lavoro pesante e l'automazione delle pipeline di dati. Fornisce un'integrazione senza soluzione di continuità con il data warehouse e il machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

Può essere costoso per un'organizzazione avere una grande quantità di dati. La struttura dei prezzi per le imprese può essere elevata. Inoltre, la piattaforma manca di un'interfaccia per la scienza dei dati e la visualizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nikhil T.
NT
Senior Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Ottimo strumento da usare"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Cluster cloud completamente gestito, scalabilità automatica, sicurezza, affidabilità, facilità d'uso. Queste sono tutte le migliori caratteristiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

Può essere costoso, Non è così flessibile come alcune altre soluzioni, Non è così conosciuto come alcune altre soluzioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ankit S.
AS
Cloud Security (Enterprise Managed Services Cloud WAF)
Enterprise (> 1000 dip.)
"Buon supporto da Cloudera"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

- Supporto della comunità Open Source

- Installazione più semplice

- Buoni team di supporto per rispondere ai tuoi problemi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

Niente per ora, tutto sembra andare bene per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ashita K.
AK
Software Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Cloudera è la migliore piattaforma di ingegneria dei dati"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

È facile da usare e anche un principiante può utilizzare facilmente la piattaforma di data engineering di Cloudera. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

La dimensione dell'applicazione è molto grande e a volte il sistema si blocca a causa del carico che richiede. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Arshad Mehtaj S.
AS
Technical Architect
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Piattaforma di Ingegneria dei Dati Cloudera"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Fornisce la migliore piattaforma cloud user-friendly e sicura per l'infrastruttura IT e il team di sviluppo software per lo sviluppo del codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

Al momento non ci sono grandi critiche a riguardo, ma mi piacerebbe sapere se può consentire la funzione di replica cloud per i progetti delle webapp. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Consulenza
UC
Mid-Market (51-1000 dip.)
"È una piattaforma molto buona per trasformare le pipeline di dati"
Cosa ti piace di più di Cloudera Data Engineering?

Automatizza le pipeline di dati per aumentare l'efficienza ed è anche utilizzato per l'orchestrazione. Può semplificare e operazionalizzare le pipeline di dati in modo sicuro a qualsiasi scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Cloudera Data Engineering?

Il costo cambia costantemente e c'è un problema nella visibilità del registro. La clonazione da got usando SSH non è supportata tramite proxy HTTP. L'applicazione non si riavvia dopo l'aggiornamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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