Panoramica dei prezzi di Cast AI

CAST AI ridimensiona automaticamente i carichi di lavoro, rimuove i nodi sottoutilizzati e seleziona le istanze più convenienti in tempo reale, risparmiando fino al 60% sui costi del cloud senza sacrificare le prestazioni.

Il loro autoscaler è veloce e reattivo, scalando i carichi di lavoro verticalmente e orizzontalmente con un ritardo minimo, e supporta il bin-packing in tempo reale.

La scansione di sicurezza integrata e le informazioni in tempo reale sulle vulnerabilità e le configurazioni errate nei tuoi cluster sono utili per la conformità.

Con le politiche, i team possono applicare la governance (ad esempio, vietando l'uso di GPU o limitando i tipi di istanze), il che è utile in ambienti grandi o condivisi.

Soprattutto per le organizzazioni con carichi di lavoro dinamici o irregolari, l'automazione di CAST AI porta a riduzioni significative dei costi.

• Semplicità e Velocità:

L'interfaccia utente è pulita, l'onboarding è relativamente rapido e le sostituzioni dei nodi avvengono in pochi minuti.

• Ottimo per i team SRE/Piattaforma:

Allevia il dolore della gestione dell'autoscaling, del provisioning e della selezione dei nodi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

• Curva di apprendimento sulla governance:

L'impostazione delle politiche e l'interpretazione di alcune raccomandazioni richiedono un po' di apprendimento, specialmente per i team nuovi agli aspetti interni di Kubernetes.

• Profondità limitata della documentazione:

Alcuni utenti potrebbero trovare la documentazione carente per casi d'uso avanzati, in particolare quando si integra con configurazioni non standard (ad esempio, federazione dell'identità del carico di lavoro GKE, rete personalizzata). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il più grande vantaggio è la combinazione di intuizioni e automazione. Cast AI rende semplice identificare le risorse sovradimensionate e applicare risparmi in modo controllato. L'interfaccia utente è pulita e le raccomandazioni sono facili da spiegare agli stakeholder che vogliono solo risultati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni utenti menzionano che i risparmi sui costi sono reali, ma i risultati possono variare a seconda della maturità del carico di lavoro, quindi potrebbero essere necessarie alcune iterazioni per trovare il giusto equilibrio tra risparmi e stabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.